PrecisionLife identifica los primeros factores de riesgo genéticos detallados para el COVID prolongado

PrecisionLife, una empresa líder en biología computacional que impulsa la medicina de precisión en enfermedades crónicas complejas, ha anunciado los resultados de su largo estudio sobre el COVID, que proporciona los primeros conocimientos genéticos detallados sobre la afección y sus similitudes con otras enfermedades, incluida la encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica (ME /SFC). Este análisis abre la puerta a nuevos enfoques diagnósticos y terapéuticos de precisión para abordar la enorme necesidad médica insatisfecha que afecta la vida de millones de pacientes. Long COVID es una condición crónica debilitante que ha afectado a más de 100 millones de personas en todo el mundo. Se caracteriza por diversos síntomas, que incluyen fatiga, disfunción cognitiva y problemas respiratorios. A pesar de la considerable investigación global, hasta ahora los estudios no han logrado identificar los factores de riesgo genéticos detallados, los mecanismos detrás de la enfermedad o cualquier fisiopatología común con otras afecciones que se presentan con síntomas similares, como EM/SFC. PrecisionLife utilizó su exclusivo enfoque de análisis combinatorio para comparar subpoblaciones de pacientes con COVID prolongado del estudio COVID GOLD prolongado de Sano Genetics. El análisis identificó 73 genes que estaban altamente asociados con formas severas y dominantes de fatiga de la enfermedad. De estos, 9 genes tienen asociaciones previas con COVID-19 agudo y 14 se expresaron diferencialmente en un análisis transcriptómico de pacientes con COVID prolongado. Para comprender las similitudes con otros trastornos posvirales, de fatiga y otros complejos, PrecisionLife comparó los resultados de su largo análisis de COVID con asociaciones genéticas conocidas en una variedad de más de 170 enfermedades neurológicas, cardiovasculares, gastrointestinales, autoinmunes y metabólicas. Este análisis cruzado de enfermedades destacó genes de riesgo de COVID prolongado que también estaban implicados en una amplia gama de enfermedades y descubrió que también se encontraron 9 genes asociados con COVID prolongado en un análisis combinatorio reciente de pacientes con EM/SFC. Este estudio demuestra el poder del análisis combinatorio para estratificar de manera reproducible poblaciones heterogéneas en enfermedades complejas, ofreciendo nuevos enfoques para un diagnóstico preciso y el desarrollo de tratamientos dirigidos con precisión para los pacientes. Entre los 73 genes que se ha demostrado que están asociados con la COVID prolongada, 42 tienen potencial para nuevos enfoques de descubrimiento de fármacos, y 13 de ellos ya son el objetivo de fármacos en desarrollo clínico. PrecisionLife ahora está evaluando el potencial de reutilización de estos objetivos para su uso en el tratamiento de COVID y EM/SFC prolongados. El Dr. Steve Gardner, director ejecutivo de PrecisionLife, dijo: “Comprender la compleja biología de las enfermedades heterogéneas es clave para crear mejores opciones de diagnóstico y tratamiento para los pacientes. Estos resultados innovadores se basan en los hallazgos genéticos de análisis combinatorios previos de poblaciones de pacientes con COVID-19 agudo grave y EM/SFC. Mediante el uso de análisis combinatorios para obtener una visión sin precedentes de los impulsores de la biología de la enfermedad, podemos tener un impacto real para millones de pacientes que buscan desesperadamente un diagnóstico preciso y mejores tratamientos”.