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Siemens Healthineers und seine Partner zur Verbesserung des Schlaganfall-Managements in der EU mit dem Projekt UMBRELLA
Siemens Healthineers hat sich mit dem Vall d’Hebron Forschungsinstitut und über 20 weiteren Industrie- und öffentlichen Einrichtungen zusammengeschlossen, um das ehrgeizige EU-Projekt UMBRELLA mit zu leiten. Mit einer bedeutenden Investition von 6,7 Millionen Euro zielt Siemens Healthineers darauf ab, das Management von Schlaganfällen in ganz Europa zu revolutionieren. Die Zusammenarbeit, an der Krankenhäuser aus sechs Ländern beteiligt sind, konzentriert sich auf die Verbesserung von Protokollen und die Entwicklung von KI-gestützten Algorithmen zur Verbesserung von Diagnosen und zur Verkürzung von Behandlungszeiten.
Die Rolle von Siemens Healthineers in UMBRELLA unterstreicht das Engagement des Unternehmens, die Gesundheitsversorgung durch Technologie voranzutreiben. Im Zentrum der Initiative steht die Einführung einer neuen Konnektivitätsplattform für Schlaganfälle, die darauf abzielt, die bestehenden Kommunikationslücken zwischen Sanitätern und spezialisierten Krankenhäusern zu schließen und die Integration von Daten zu erleichtern. Durch die Rationalisierung des Austauschs von Patientendaten und die Verbesserung der Digitalisierung soll diese Plattform die Behandlungszeiten erheblich verkürzen. Darüber hinaus ermöglicht die föderierte Daten- und Lernplattform ein sicheres und dezentrales Trainieren von Algorithmen in einer vereinheitlichten Datenlandschaft und verwandelt reale Daten in umsetzbare Erkenntnisse, während die Datensicherheit gewahrt bleibt.
Das Projekt UMBRELLA veranschaulicht die Kraft der Zusammenarbeit und Innovation, um unbefriedigten medizinischen Bedürfnissen zu begegnen. Während Siemens Healthineers mit führenden klinischen Partnern zusammenarbeitet, ist diese Initiative darauf ausgerichtet, neue Maßstäbe im Bereich der Schlaganfallversorgung in Europa zu setzen. Durch die Integration fortschrittlicher Technologien zielt das Projekt nicht nur darauf ab, Behandlungsprotokolle zu verfeinern, sondern auch maßgeschneiderte und prädiktive Modelle zu entwickeln, die letztendlich die weltweite Belastung durch Schlaganfälle reduzieren könnten.
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