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Algorithmus entwickelt Diagnose von Hautkrebs zu unterstützen

26th January 2017

Ein neuer Algorithmus entwickelt worden, die es möglich machen könnte Hautkrebs durch einen automatisierten Prozess zu diagnostizieren.

Forscher von der Stanford University schuf eine künstlich intelligente Diagnose-Algorithmus für Hautkrebs, basierend auf Software von Google entwickelt, die bereits trainiert wurde 1,28 Millionen Bilder von 1000 Objektkategorien zu identifizieren.

Rund 130.000 Bilder von Hautläsionen mehr als 2.000 Erkrankungen repräsentieren, wurden in den Algorithmus eingespeist, es zu trainieren zwischen den Bedingungen zu unterscheiden, bevor seine Leistung zu Diagnosen von 21 Real-Life-Dermatologen angeboten verglichen wurde.

In seiner Diagnose von Hautläsionen, die die häufigsten und tödlichsten Hautkrebs, wurde der Algorithmus in der Lage gezeigt, die Leistung von Dermatologen in der Mehrzahl der Fälle übereinstimmen.

Es könnte möglich sein, diesen Algorithmus in eine Smartphone-Anwendung zu entwickeln, die Fälle von Krebs erkennen kann, auch wenn die Ärzte nicht physisch anwesend sein kann.

Studie Co-Autor Susan Swetter, Professor für Dermatologie an der Stanford Cancer Institute, sagte: "Die Fortschritte in der computergestützten Klassifizierung von gutartigen gegen bösartige Hautveränderungen stark Dermatologen zu einer verbesserten Diagnose helfen könnten Läsionen für anspruchsvolle und bessere Management-Optionen für die Patienten bieten."

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