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Algoritmo desarrollado para ayudar al diagnóstico de cáncer de piel

26th January 2017

Un nuevo algoritmo se ha desarrollado que podría hacer posible diagnosticar el cáncer de piel a través de un proceso automatizado.

Investigadores de la Universidad de Stanford crearon un algoritmo de inteligencia artificial para el diagnóstico del cáncer de piel, basado en software desarrollado por Google que ya estaba capacitado para identificar 1,28 millones de imágenes de 1.000 categorías de objetos.

Alrededor de 130.000 imágenes de lesiones en la piel que representan a más de 2.000 enfermedades se introdujeron en el algoritmo para entrenarlo para diferenciar entre las condiciones, antes de que su rendimiento se comparó con diagnósticos ofrecidos por 21 dermatólogos de la vida real.

En sus diagnósticos de lesiones de la piel que representan los cánceres de piel más comunes y más mortales, el algoritmo ha demostrado ser capaz de igualar el rendimiento de los dermatólogos en la mayoría de los casos.

Podría ser posible desarrollar este algoritmo en una aplicación de teléfono inteligente que puede identificar los casos de cáncer, incluso cuando los médicos no pueden estar físicamente presente.

El coautor del estudio Susan Swetter, profesor de dermatología en el Instituto de Cáncer de Stanford, dijo: "Los avances en la clasificación asistida por ordenador de benigna en comparación con las lesiones cutáneas malignas podrían ayudar en gran medida los dermatólogos en la mejora del diagnóstico para impugnar las lesiones y proporcionar mejores opciones de gestión para los pacientes."

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