Computers kann Lungenkrebs Art und Schwere genauer vorhersagen als die Menschen "

Mit Computern Lungenkrebs Art und Schwere von Probenanalyse zur Vorhersage könnte eine effektivere Methode als auf das Urteil des menschlichen Pathologen verlassen.

Dies ist nach einer neuen Studie von der Stanford University Medical Center, die Identifizierung kritischer Krankheit im Zusammenhang mit einer Maschine-Learning-Ansatz bewertet Funktionen bei Lungenkrebs Proben.

Die Forscher verwendeten 2186 Bilder von Patienten mit entweder einem Adenokarzinom oder Plattenepithelkarzinom ein Computer-Software-Programm zu trainieren, krebsspezifische Merkmale zu identifizieren.

Fast 10.000 Einzelzüge wurden identifiziert – oft mehr als die mehrere hundert üblicherweise durch Pathologen beurteilt, aufgrund der Tatsache, dass viele dieser Eigenschaften nicht durch das menschliche Auge detektiert werden.

Als solche konnten die Computer genau zwischen den beiden Arten von Lungenkrebs zu unterscheiden und das Überleben des Patienten mal viel besser als die Standard-Ansatz von Pathologen vorhersagen Tumoren nach Klasse und Stufe zu klassifizieren.

Dr. Michael Snyder, Professor und Vorsitzender der Genetik an der Universität, sagte: "Dieser Krebs Pathologie in das 21. Jahrhundert bringt und hat das Potenzial, eine wunderbare Sache für die Patienten und ihre Ärzte zu sein."

Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Science-Markt, haben wir bei Zenopa das Wissen Können und Know-how, um für Sie den richtigen Job zu finden. Um mehr über die aktuellen Wissenschaft Rollen herausfinden, die wir zur Verfügung haben, können Sie die neuesten Job-Rollen zu suchen, registrieren Sie Ihre Details, oder kontaktieren Sie heute das Team.