Computers "peut prédire le cancer du poumon type et la gravité de manière plus précise que l'homme &#

L'utilisation des ordinateurs pour prédire poumon type de cancer et de la gravité de l'analyse de l'échantillon pourrait être une méthode plus efficace que de compter sur le jugement des pathologistes humains.

Ceci est selon une nouvelle étude de Stanford University Medical Center, qui a évalué une approche d'apprentissage automatique pour identifier les caractéristiques liées aux maladies critiques dans des échantillons de cancer du poumon.

Les chercheurs ont utilisé des images de 2186 patients présentant un adénocarcinome ou un carcinome à cellules squameuses pour former un programme de logiciel d'ordinateur pour identifier des caractéristiques spécifiques au cancer.

Près de 10 000 caractères individuels ont été identifiés – plusieurs fois plus que les quelques centaines habituellement évaluées par des pathologistes, à cause du fait que bon nombre de ces caractéristiques ne peuvent pas être détectées par l'oeil humain.

En tant que tel, les ordinateurs étaient capables de se différencier avec précision entre les deux types de cancers du poumon et de prédire des patients parfois beaucoup mieux que l'approche standard des pathologistes de classification des tumeurs en fonction du grade et le stade de survie.

Dr Michael Snyder, professeur et président de la génétique à l'université, a déclaré: "Cette apporte la pathologie cancéreuse dans le 21ème siècle et a le potentiel d'être une chose impressionnante pour les patients et leurs médecins."

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