La inteligencia artificial 'se podría utilizar para ayudar a predecir la insuficiencia cardiaca'
Un nuevo enfoque de aprendizaje automático para la vigilancia de enfermedades del corazón se ha demostrado que es capaz de predecir la insuficiencia cardíaca.
Los científicos del Instituto de Investigación Médica de Londres Consejo de Ciencias Médicas han encontrado una manera de utilizar el software de inteligencia artificial equipado para analizar automáticamente las imágenes en movimiento del corazón capturado en imágenes por resonancia magnética.
procesamiento avanzado de imágenes se utiliza entonces para construir un corazón 3D virtual para replicar el comportamiento del órgano durante cada latido, dibujo de 30.000 puntos de movimiento. Mediante la alimentación de datos históricos de cientos de pacientes anteriores en este modelo, la herramienta fue capaz de identificar los atributos de forma y la estructura del corazón que ponen a una persona en un determinado riesgo de insuficiencia cardíaca.
Desarrollado a partir de datos de más de 250 pacientes con hipertensión pulmonar, la herramienta se ha demostrado que hasta el 80 por ciento de precisión en la predicción de la supervivencia a un año.
El líder del estudio Declan O'Regan dijo: "Esta es la primera vez que los ordenadores han interpretado los escáneres cardiacos para predecir con exactitud cuánto tiempo los pacientes vivirán Se podría transformar la manera en que los médicos tratan a los pacientes del corazón.".
Con más de 20 años de experiencia en el mercado de la ingeniería de servicios, nosotros en Zenopa tenemos los conocimientos, habilidades y experiencia para ayudar a encontrar el trabajo adecuado para usted. Para obtener más información sobre las funciones de ingeniería de servicios actuales que tenemos disponibles, puede buscar las últimas funciones de trabajo, registrar sus datos, o ponerse en contacto con el equipo hoy.
We have hundreds of jobs available across the Healthcare industry, find your perfect one now.
- Share Article
- Share on Twitter
- Share on Facebook
- Share on LinkedIn
- Copy link Copied to clipboard