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PrecisionLife identifie les premiers facteurs de risque génétiques détaillés pour le long COVID

3rd August 2023

PrecisionLife, une société de biologie computationnelle de premier plan à la pointe de la médecine de précision dans les maladies chroniques complexes, a annoncé les résultats de sa longue étude COVID, fournissant les premières informations génétiques détaillées sur la maladie et ses points communs avec d'autres maladies, y compris l'encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique (ME /SCF). Cette analyse ouvre la porte à de nouvelles approches diagnostiques et thérapeutiques de précision pour répondre à l'énorme besoin médical non satisfait qui affecte la vie de millions de patients. Long COVID est une maladie chronique débilitante qui a touché plus de 100 millions de personnes dans le monde. Elle se caractérise par divers symptômes, dont la fatigue, un dysfonctionnement cognitif et des problèmes respiratoires. Malgré des recherches mondiales considérables, les études n'ont jusqu'à présent pas réussi à identifier les facteurs de risque génétiques détaillés, les mécanismes à l'origine de la maladie ou toute physiopathologie commune avec d'autres affections présentant des symptômes similaires, comme l'EM/SFC. PrecisionLife a utilisé son approche d'analyse combinatoire unique pour comparer des sous-populations de patients COVID de longue durée issus de l'étude COVID GOLD de Sano Genetics. L'analyse a identifié 73 gènes fortement associés aux formes sévères et à la fatigue dominante de la maladie. Parmi ceux-ci, 9 gènes ont des associations antérieures avec le COVID-19 aigu et 14 ont été exprimés de manière différentielle dans une analyse transcriptomique de longs patients COVID. Pour comprendre les similitudes avec d'autres troubles post-viraux, la fatigue et d'autres troubles complexes, PrecisionLife a comparé les résultats de sa longue analyse COVID avec des associations génétiques connues dans une gamme de plus de 170 maladies neurologiques, cardiovasculaires, gastro-intestinales, auto-immunes et métaboliques. Cette analyse croisée des maladies a mis en évidence de longs gènes à risque de COVID qui étaient également impliqués dans un large éventail de maladies et a révélé que 9 gènes associés à de longs COVID ont également été trouvés dans une analyse combinatoire récente de patients atteints d'EM/SFC. Cette étude démontre la puissance de l'analyse combinatoire pour stratifier de manière reproductible des populations hétérogènes dans des maladies complexes, offrant de nouvelles approches pour un diagnostic précis et le développement de traitements ciblés avec précision pour les patients. Parmi les 73 gènes qui se sont révélés être associés au long COVID, 42 ont un potentiel pour de nouvelles approches de découverte de médicaments, dont 13 sont déjà ciblés par des médicaments dans les pipelines de développement clinique. PrecisionLife évalue actuellement le potentiel de réaffectation de ces cibles pour une utilisation dans le traitement du long COVID et de l'EM/SFC. Le Dr Steve Gardner, PDG de PrecisionLife, a déclaré : « Comprendre la biologie complexe des maladies hétérogènes est essentiel pour créer de meilleures options de diagnostic et de traitement pour les patients. Ces résultats révolutionnaires s'appuient sur les découvertes génétiques d'analyses combinatoires précédentes des populations de patients atteints de COVID-19 aigu sévère et d'EM/SFC. En utilisant l'analyse combinatoire pour obtenir un aperçu sans précédent des moteurs de la biologie des maladies, nous pouvons avoir un impact réel sur des millions de patients qui recherchent désespérément un diagnostic précis et de meilleurs traitements.â

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