Software muestra potencial para predecir el desarrollo de superbacterias

Un nuevo enfoque para mejorar el tratamiento de las bacterias resistentes a los medicamentos se ha abierto tras el desarrollo de una nueva herramienta de software predictivo de la Universidad de Duke.

Investigadores de la universidad han creado un software que puede predecir los movimientos de una bacteria infecciosa en constante evolución hará para contrarrestar las drogas de nuevo desarrollo, incluso antes de la terapia se ha probado en pacientes.

Utilizaron el programa para identificar los cambios genéticos que permitan a la meticilina-resistente Staphylococcus aureus (MRSA) para desarrollar resistencia a una clase de nuevos fármacos experimentales que muestran promesa en contra de la superbacteria.

Cuando bacterias vivas fueron tratados con el fármaco nuevo, dos de los cambios genéticos surgió como el algoritmo había predicho.

Duke estudiante graduado y coautor del estudio, Pablo Gainza-Cirauqui dijeron: "Si podemos predecir de alguna manera cómo las bacterias podrían responder a un medicamento en particular antes de tiempo, podemos cambiar el medicamento, o plan para la siguiente, o descartar terapias que es poco probable que permanecerá en vigencia por mucho tiempo ".

Resistencia a los antimicrobianos se ha considerado una emergencia de salud pública de la Organización Mundial de la Salud, debido a su rápido desarrollo y el potencial de hacer muchos tratamientos utilizados habitualmente inútiles en el futuro.