Outil AI capable de prédire les effets secondaires des médicaments

Les chercheurs de Stanford ont développé un outil d'IA appelé Decagon qui identifie comment les produits pharmaceutiques affectent les protéines dans le corps humain. Il est capable d'identifier des modèles et de prédire comment deux médicaments vont interagir les uns avec les autres à partir de l'analyse de plus de 4 millions d'associations connues entre les médicaments et les effets secondaires. En ce moment, il analyse les effets secondaires qui pourraient prévaloir dans deux médicaments, mais l'intention est d'étendre cela à de multiples combinaisons dans le temps. Marinka Zitnik, stagiaire postdoctorale en informatique à Stanford, a déclaré: «Il est pratiquement impossible de tester un nouveau médicament en combinaison avec tous les autres médicaments, car seulement pour un médicament qui serait de cinq mille nouvelles expériences. Jure Leskovec, professeur agrégé d'informatique à Stanford, a déclaré: «Il était surprenant que les réseaux d'interactions protéiques révèlent tellement de choses sur les effets secondaires des médicaments. Aujourd'hui, les effets secondaires des médicaments sont découverts essentiellement par accident, et notre approche a le potentiel de mener à des soins de santé plus efficaces et plus sûrs.