Détection précoce des UTI possible avec la collaboration IoT et AI

La Société d’Alzheimer nous dit que les infections des voies urinaires sont l’une des principales raisons pour lesquelles les patients atteints de la maladie d’Alzheimer sont hospitalisés. Pour alléger le stress supplémentaire que cela représente et infligera à l'avenir aux hôpitaux, des scientifiques du Centre de traitement de la vision, de la parole et du signal (CVSSP) de l'Université de Surrey ont mis au point un nouveau système permettant de collecter des données à partir d'appareils intelligents surveillance de l'activité et des signes de surveillance des signes vitaux, afin que les cliniciens puissent surveiller à distance la santé des patients et détecter les infections urinaires plus tôt Ces données sont connectées à une intelligence artificielle, ce qui permet aux algorithmes d’apprentissage automatique d’appliquer une technique appelée Factorisation matricielle non négative pour rechercher des signes non détectés de cas possibles d’UTI. La professeure Helen Rostill, directrice de l'innovation et du développement à la Surrey and Borders Partnership, NHS Foundation Trust, a déclaré: «L'étude TIHM pour la démence est un projet collaboratif qui a réuni le NHS, le milieu universitaire et l'industrie pour transformer le soutien apporté aux personnes atteintes de démence vivant à domicile. leurs soignants. Notre objectif a été de créer un système basé sur l'Internet des objets qui utilise l'apprentissage automatique pour alerter nos cliniciens sur les problèmes de santé potentiels que nous pouvons intervenir et traiter rapidement. Le système contribue à améliorer la vie des personnes atteintes de démence et de leurs soignants et pourrait également réduire la pression exercée sur le NHS. »Payam Barnaghi, professeur en intelligence artificielle au CVSSP, a déclaré:« Les infections du tractus urinaire sont l’une des raisons les plus courantes pour lesquelles les personnes vivant avec démence aller à l'hôpital. Nous avons développé un outil capable d’identifier le risque d’infections urinaires afin qu’il soit ensuite possible de les traiter rapidement. Nous sommes convaincus que notre algorithme constituera un outil précieux pour les professionnels de la santé, leur permettant de produire des plans plus efficaces et personnalisés pour les patients.â