L'IA pourrait distinguer différents types de pleurs de bébé

Des chercheurs américains ont mis au point un nouvel algorithme de reconnaissance du langage des pleurs qui pourrait aider à distinguer les pleurs normaux des bébés des pleurs ayant des conséquences plus graves. Chaque cri de bébé est unique, mais il a des caractéristiques communes quand il pleure pour les mêmes raisons, et il a été mis à l’épreuve de détecter ces tendances. Cette recherche utilise un algorithme basé sur la reconnaissance vocale automatique pour reconnaître les caractéristiques des pleurs du nourrisson afin de mieux comprendre pourquoi un bébé pleure. Les chercheurs ont ensuite analysé et classé ces signaux à l'aide de la détection comprimée afin de traiter plus efficacement les mégadonnées. Le chercheur Lichuan Liu, professeur agrégé en génie électrique et directeur du laboratoire de traitement des signaux numériques de la Northern Illinois University, a déclaré: «Comme dans un langage spécial, il existe de nombreuses informations relatives à la santé dans divers cris. Les différences entre les signaux sonores portent l'information. Ces différences sont représentées par différentes caractéristiques des signaux de cri. Pour reconnaître et exploiter les informations, nous devons extraire les fonctionnalités, puis les obtenir.