BCI non invasif pour contrôler le bras robotique développé

Des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon et de l'Université du Minnesota ont développé une interface non invasive cerveau-ordinateur (BCI) permettant de contrôler un bras robotique en utilisant de nouvelles techniques de détection combinées à un apprentissage automatique afin d'améliorer le décodage neural des signaux d'électroencéphalogramme. Ces techniques permettaient le contrôle continu en temps réel d'un bras robotique en deux dimensions, en suivant en douceur le curseur autour de l'écran. Bin He, responsable du département d'ingénierie biomédicale de Carnegie Mellon, a déclaré: «Ce travail représente une étape importante dans les interfaces non invasives cerveau-ordinateur, une technologie qui pourrait un jour devenir une technologie d'assistance omniprésente aidant tout le monde, comme les smartphones. Malgré les difficultés techniques liées à l'utilisation de signaux non invasifs, nous nous engageons pleinement à apporter cette technologie sûre et économique aux personnes qui peuvent en bénéficier. Il y a eu des avancées majeures dans les dispositifs robotiques à contrôle mental utilisant des implants cérébraux. C'est une excellente science, mais le but ultime est non invasif. Les progrès en matière de décodage neuronal et l'utilité pratique du contrôle bras robotique non invasif auront des implications majeures sur le développement éventuel de neurorobotiques non invasifs.