L'IA peut découvrir la carie dentaire plus précisément que les dentistes humains

De nouvelles recherches suggèrent que les systèmes d'intelligence artificielle peuvent découvrir la carie dentaire plus précisément que les dentistes humains. L'analyse de Pearl oppose les capacités de diagnostic de trois dentistes humains à celles d'un appareil de diagnostic pour l'intelligence artificielle. Après avoir examiné plus de huit mille sept cents radiographies occlusales et périapicales, l'étude a examiné la relation entre le diagnostic de l'IA et l'humain. Il y avait un manque de consensus diagnostique parmi les trois dentistes humains, la recherche a dévoilé. Ils ont montré un consensus unanime de soixante-dix-neuf pour cent en ce qui concerne l'absence de décomposition; mais, en ce qui concerne la prévalence de la pourriture, celle-ci est tombée à quatre virgule deux pour cent. De plus, dans un cinquième des cas, lorsque deux dentistes ont découvert une carie à la radiographie, les trois autres ne l'ont pas fait. Le PDG de Pearl, Ophir Tanz, a déclaré: «Notre intention en réalisant cette étude était simplement de démontrer l'efficacité des diagnostics d'apprentissage automatique de la vision par ordinateur en radiologie dentaire. L'incohérence diagnostique peut être un sous-produit naturel des professionnels humains faisant des jugements au cas par cas. Mais une incohérence d'échelle dans la norme de soins pourrait entraîner un traitement sous-optimal du patient. Avec des implications plus larges pour la santé de la population en général. Heureusement, les résultats de l'étude indiquent également une solution; les performances de diagnostic de la machine montrent que l'IA est capable d'insuffler de la cohérence dans le fondement des soins dentaires. des études comme celle-ci sont en ordre. Il serait utile, par exemple, de forer plus profondément pour voir si l'écart évident dans cette étude persiste pour les caries à divers degrés de gravité.