L'écart entre les sexes dans le diagnostic de crise cardiaque est comblé par l'IA

Les crises cardiaques peuvent être diagnostiquées avec plus de précision, quels que soient les problèmes de santé préexistants, l'âge et le sexe, à l'aide d'un logiciel basé sur l'IA. Un algorithme développé à l'aide de l'IA peut aider les médecins à diagnostiquer les crises cardiaques chez les femmes plus rapidement et plus précisément que jamais, comme l'a révélé une recherche financée par la British Heart Foundation. Des chercheurs de l'Université d'Édimbourg ont créé un outil basé sur l'IA pour aider les médecins à établir des diagnostics de crise cardiaque plus précis. L'appareil a été exécuté de manière fiable tout au long de l'étude, présentée à Barcelone lors du congrès de la Société européenne de cardiologie. Les chercheurs ont utilisé les données d'un peu plus de dix mille patients hospitalisés, dont quarante-huit pour cent étaient des femmes, puis trois mille personnes supplémentaires, dont trente et un pour cent étaient des femmes, en dehors du Royaume-Uni ont été utilisées pour l'authentifier. . Le programme CoDE-ACS utilise l'IA pour combiner les données des patients recueillies en routine, telles que les antécédents médicaux et les observations, avec les résultats des tests sanguins de troponine à leur arrivée à l'hôpital. L'équipe a conclu que CoDE-ACS avait un taux de précision de quatre-vingt-dix-neuf pour cent pour exclure une crise cardiaque, ce qui signifie qu'ils peuvent rentrer chez eux sans risque. Il a également correctement identifié les patients dont le diagnostic final était une crise cardiaque et qui nécessiteraient des tests supplémentaires avec une précision d'environ quatre-vingts pour cent. James Leiper, directeur médical associé de BHF, a déclaré : « C'est un énorme pas en avant qui promet de garantir que tout le monde est sur un pied d'égalité en matière de diagnostic et de traitement des crises cardiaques. Nous savons que les femmes sont plus susceptibles de recevoir un diagnostic erroné, mais en exploitant la puissance de l'IA, cette équipe pourrait fournir une solution qui aide à en faire un problème du passé.