PrecisionLife autoriza tratamientos personalizados para la endometriosis

PrecisionLife, una empresa biotecnológica líder que impulsa la medicina de precisión en enfermedades crónicas complejas, anunció hoy un acuerdo de acceso a datos con la Universidad de Oxford para licenciar el conjunto de datos Oxford Endometriosis Gene (OXEGENE) con el objetivo de desarrollar nuevos tratamientos personalizados para pacientes con endometriosis. La endometriosis es una enfermedad crónica asociada con dolor severo e infertilidad. Afecta al 10% de las mujeres en todo el mundo, pero se desconoce cómo y por qué se desarrolla. En promedio, los pacientes tardan más de 7 años en recibir un diagnóstico y actualmente no existen biomarcadores de diagnóstico aprobados ni curas para la enfermedad. El conjunto de datos de OXEGENE contiene datos de genotipos anónimos, incluidos el estadio de la enfermedad y el estado de infertilidad, de 1000 pacientes confirmados quirúrgicamente. La plataforma de análisis combinatorio de PrecisionLife es única en su capacidad de analizar los datos de los pacientes para comprender mejor las causas de las enfermedades crónicas complejas y lograr la estratificación mecanicista de los pacientes para permitir la medicina de precisión donde antes no había sido posible. Al analizar los datos de OXEGENE, PrecisionLife espera identificar las diferencias genéticas en las personas con endometriosis y los mecanismos que impulsan su enfermedad, para reducir el tiempo hasta un diagnóstico más personalizado para los pacientes. PrecisionLife también tiene como objetivo encontrar nuevos objetivos farmacológicos para estos mecanismos de enfermedad con biomarcadores que los vinculen con los pacientes que se beneficiarán del desarrollo de nuevos tratamientos. Profesora Krina Zondervan, codirectora del Endometriosis CaRe Center y jefa del Departamento de Salud Reproductiva y de la Mujer de Nuffield, Universidad de Oxford: “La endometriosis es un problema de salud importante que afecta la vida de las mujeres. PrecisionLife es líder en la identificación de formas innovadoras de considerar los efectos conjuntos de combinaciones de variantes de riesgo genético que pueden identificar impulsores biológicos de enfermedades complejas como la endometriosis. Esperamos que el análisis de nuestros datos conduzca al desarrollo de medicamentos de precisión para mejorar la vida de los pacientes”. Dr. Steve Gardner, director ejecutivo de PrecisionLife: “Estamos encantados de colaborar con los líderes en endometriosis de la Universidad de Oxford reconocidos internacionalmente. Nuestro análisis del conjunto de datos OXEGENE será crucial para replicar nuestros hallazgos anteriores y avanzar en la comprensión mecánica de la endometriosis para mejorar la predicción, la prevención y el tratamiento para millones de mujeres en todo el mundo. PrecisionLife y la Universidad de Oxford son socios en FEMaLe ( Finding Endometriosis using Machine Learning) proyecto EU Horizon 2020, cuyo objetivo es permitir la entrega de medicina de precisión en la endometriosis y mejorar la calidad de vida de los pacientes. En un análisis innovador presentado por la profesora Mette Nyegaard en el 15.º Congreso Mundial sobre Endometriosis en mayo de 2023, PrecisionLife identificó los primeros subtipos biológicos de endometriosis, arrojando luz sobre distintos subgrupos de pacientes definidos por combinaciones de factores de riesgo genéticos. Profesora Mette Nyegaard, Profesora de Medicina Personalizada, Universidad de Aalborg: "A través de la colaboración del Proyecto FEMaLe con PrecisionLife, hemos logrado un hito importante al estratificar a las pacientes con endometriosis utilizando conocimientos genéticos. Esto podría allanar el camino para herramientas mejoradas de predicción de riesgos y el surgimiento de opciones de tratamiento personalizadas”.