AI wird die medizinische Diagnostik transformieren

Das Vertrauen des Gesundheitswesens auf große Datenmengen macht es zur idealen Lösung für künstliche Intelligenz in vielen Disziplinen, von Diagnose und Pathologie bis hin zur Wirkstoffforschung und Epidemiologie. Fünf neue KI-Forschungszentren in Coventry, Glasgow, Leeds, London und Oxford wurden im November vergangenen Jahres von der Regierung angekündigt und sollen 2019 eröffnet werden. Sie investieren in Höhe von 50 Millionen Pfund und konzentrieren sich auf das sich rasch entwickelnde Image Analyse. Die Hauptschwerpunkte der neuen Zentren werden die Radiologie und die Histopathologie sein, mit dem Ziel, die AIs über mehrere Krankheiten hinweg zu trainieren, um beispielsweise mögliche Diagnosen aus einer Röntgenaufnahme vorschlagen zu können. Sir Mark Walport, Chief Executive von UK Research and Innovation, sagte: „Sie können sich fast jeden Bereich der Gesundheitsfürsorge ansehen und sehen, dass fortschrittliche Datenwissenschaft – wenn ich es so ausdrücken könnte – enorm viel zu bieten hat. Diese Technologie hat ein enormes Potenzial in der ganzen Welt des Gesundheitswesens. “Herr Walport, der sich auf die neuen Forschungszentren bezog, sagte:„ Dies ist Teil des Industrial Strategy Challenge Fund und es geht darum sicherzustellen, dass wir die besten Möglichkeiten schaffen, sowohl im Hinblick auf die Verbesserung der Gesundheitsversorgung als auch auf die Gesundheit Außerdem stellen wir sicher, dass wir eine wirklich wichtige Branche aufbauen, und durch unsere anderen Programme finanzieren wir einen großen Teil der Forschung. Dies (Imaging) war jedoch ein bewusst fokussierter Aufruf in einem Bereich, in dem ein offensichtliches Potenzial für eine Transformation besteht. Wenn Sie kranke Personen fragen, ob sie möchten, dass ihre Daten zu ihrem Nutzen verwendet werden, gibt es nicht viel Zweifel an der Antwort. Gleichermaßen besteht jedoch die Verantwortung, ihre Daten vertraulich zu halten, so dass einerseits die Vorteile erzielt werden können, andererseits aber vor potenziellen Risiken geschützt wird. “