Die Analyse von Gesichtsbildern von Schweinen könnte Landwirten helfen

Tier-Verhaltensforscher aus dem Rural College Pig Research Center in Schottland und Experten für Bildverarbeitung an der Universität von West England arbeiten zusammen, um 3D- und 2D-Gesichtsbilder von Zuchtsauen unter verschiedenen Bedingungen zu erfassen und zu analysieren, die möglicherweise zu verschiedenen emotionalen Zuständen führen, einschließlich Schmerzen und Schmerzen Stress. Schweine sind sehr ausdrucksstarke Tiere, und frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass sie mit anderen Schweinen mit unterschiedlichen Gesichtsausdrücken kommunizieren können. Die Bilder werden im UWE Bristol Center for Machine Vision verarbeitet, wo verschiedene maschinelle Lerntechniken entwickelt werden, um verschiedene Emotionen anhand bestimmter Gesichtsausdrücke zu erkennen. Sobald diese Lernmethoden validiert sind, wird das Team die Technologie für den Einsatz auf dem Bauernhof entwickeln, um die Sauen in großen Herden ununterbrochen zu überwachen, um die Landwirte auf Gesundheits- und Wohlfahrtsprobleme aufmerksam zu machen. Professor Melvyn Smith vom UWE Bristol Center for Machine Vision sagte: „Die Machine Vision-Technologie bietet die Möglichkeit, kostengünstige, nicht aufdringliche und praktische Mittel zur biometrischen Identifizierung einzelner Tiere auf dem Bauernhof zu realisieren. Unsere Arbeit hat bereits eine Genauigkeit von 97% bei der Gesichtserkennung bei Schweinen gezeigt. Unser nächster Schritt wird zum ersten Mal darin bestehen, das Potenzial der Verwendung von Machine Vision zu erkunden, um Gesichtsausdrücke, die mit den wichtigsten Emotionszuständen wie Glück oder Stress verbunden sind, in den identifizierten Schweinen automatisch zu erkennen. “