Digital Science enthüllt die neuesten Gewinner des renommierten Catalyst Grant Award

Das Technologieunternehmen Digital Science aus der Forschungsbranche hat heute die neuesten Gewinner seines prestigeträchtigen Catalyst Grant Award bekannt gegeben: SciSwipe und SciFlow wurden jeweils mit einem Stipendium ausgezeichnet. Eine internationale Initiative zur Entwicklung innovativer Projekte und Technologien Der Catalyst Grant bietet eine Auszeichnung von bis zu 25.000 GBP oder 30.000 USD für Konzepte mit dem Potenzial, die wissenschaftliche und akademische Forschung zu transformieren. Digital Science ist bekannt für sein Engagement in der Forschungsgemeinschaft. Das Stipendium unterstützt Ideen in einem frühen Stadium der Entwicklung, ohne dass ein vollständiger Geschäfts- oder Entwicklungsplan erforderlich ist. SciSwipe – SciSwipe mit Sitz in der Schweiz ist eine Datenpipeline-Plattform, die komplexe, umfangreiche Datensätze in einfache Bilder zerlegt, die die Öffentlichkeit anzeigen und beschriften kann. Beschriftete Referenzsätze sind Voraussetzung für überwachtes maschinelles Lernen. Die App wurde von Mariëlle van Kooten und Anton Pols mitbegründet, die sich 2014 an der Technischen Universität Delft (TU Delft) in den Niederlanden kennengelernt haben. Sie hilft Wissenschaftlern dabei, akademische und industrielle Daten in Bilder umzuwandeln, die dann über gekennzeichnet werden können eine Crowdsourcing-Plattform für Mobilgeräte. "Crowdsourced Exploration komplexer, umfangreicher Daten birgt ein großes Potenzial – ein ausgebildeter Computer kann nahezu unendlich viele Datenmengen nach Hinweisen zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit durchsuchen", sagt Mitbegründer Van Kooten. "Jeder Benutzer kann beim Trainieren eines Computers helfen, indem er eine kleine Anzahl solcher Bilder auf einem Smartphone wischt und tatsächlich beschriftet, wodurch die Arbeit aufgeteilt und die Zuverlässigkeit erhöht wird", fügt Pols hinzu. SciSwipe konvertiert Benutzeraktionen in Sätze mit beschrifteten Daten, mit denen ein Algorithmus für maschinelles Lernen trainiert werden kann. Der trainierte Algorithmus kann neue Daten ableiten und die Kraft des maschinellen Lernens nutzen, um Krankheiten vorherzusagen, zu verhindern oder zu heilen. Van Kooten hat einen MSc in Life Science und Technologie von der Universität Leiden und ist Doktorand in Systembiologie an der ETH Zürich. Pols ist Datenwissenschaftler bei Roche in Basel, wo er datengesteuerte Lösungen für klinische Studien und kommerzielle Operationen entwickelt. Er hat einen BSc in Elektrotechnik und einen MSc in Angewandter Physik von der TU Delft. SciFlow – Deutschland SciFlow ist ein kollaboratives Authoring-Tool, das das Schreiben und Veröffentlichen von Workflows für Forscher und ihre Institutionen vereinfacht. Das Tool zielt darauf ab, die Kommunikationszeit zu verkürzen und die Frustrationen beim Neuformatieren mehrerer Manuskriptversionen und Word-Dateien zu beseitigen. Gegründet von Dr. Carsten Borchert und Frederik Eichler, die sich seit mehr als einem Jahrzehnt kennen, entstand die Idee aus Eichlers Erfahrung als Student. Seine Frustrationen beim Formatieren von Word-Dokumenten brachten ihn auf die Idee eines benutzerfreundlichen Textbearbeitungswerkzeugs, das wie LaTeX leistungsstark, aber einfacher zu verwenden als MS Word war. Borchert war von der Idee begeistert, nachdem er als Doktorand ähnliche Frustrationen beim Schreiben und Veröffentlichen von Forschungsergebnissen erlebt hatte. Borchert, promovierter Marketingfachmann und fünf Jahre als Account Manager bei Oracle tätig, ist als CEO für Vertrieb und Marketing verantwortlich. Eichler leitet die Produktentwicklung von SciFlow und war zuvor fünf Jahre als Softwareentwickler und Projektmanager bei Capgemini tätig. Sie haben auch eine Beratergruppe von Wissenschaftlern und Branchenexperten. "Forschungseinrichtungen und Bibliotheken folgen unserer Vision, die Bibliothek als den besten Ort für die Produktion und den Zugang zu Wissen für Forscher und Millionen von Wissensarbeitern weltweit wiederherzustellen", sagt Eichler. Das SciFlow-Tool bietet sofortige Zusammenarbeit an einem Ort. Die automatisierte Formatierung und Referenzverwaltung funktioniert per Drag & Drop. Das Tool hat derzeit über 1.000 aktive monatliche Benutzer und vier Forschungseinrichtungen, darunter die Max-Planck-Gesellschaft. "Der Navigationsworkflow kann ein sehr komplizierter Navigationsprozess sein, insbesondere für neue Forscher oder diejenigen, die durch Kooperationen in neue Bereiche vordringen", sagte Dr. John Hammersley, Mitbegründer und CEO von Overleaf. "Es ist aufregend, innovative neue Wege zu sehen, um dieses Problem anzugehen, und wir freuen uns darauf, unsere Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit Verlagen und Institutionen zu teilen, um SciFlow bei ihrem Wachstum zu unterstützen. Herzlichen Glückwunsch an Carsten und Frederik zu dem, was sie bisher erreicht haben!"