Die Forscher entwickeln Computermodelle, die mithilfe von Röntgenstrahlen COVID-19 identifizieren können

Forscher der Cranfield University in Großbritannien haben Computermodelle entwickelt, die mithilfe von Röntgenstrahlen COVID-19 identifizieren können. Die Modelle verwenden künstliche Intelligenz (KI) und Computer Vision, um Röntgenbilder des Brustkorbs auf Anzeichen einer Lungenentzündung zu untersuchen und daraus zu schließen, ob das Virus diese verursacht. Die Forscher, die Deep-Learning-Frameworks und herkömmliche Algorithmen für maschinelles Lernen implementierten, verwendeten ein KI-Modell, um Ergebnisse mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Trotz dieses Erfolgs glauben die Forscher, dass sie die Grenzen überschreiten können, um neue Algorithmen weiterzuentwickeln, um stabilere und stabilere Ergebnisse zu erzielen. Dr. Zeeshan Rana, Forschungsleiter und Dozent für Computertechnik an der Cranfield University, erklärte: „Die in diesem Pilotprojekt durchgeführten Forschungsarbeiten haben zu äußerst vielversprechenden Ergebnissen geführt, und wir möchten diesen Erfolg rasch weiter ausbauen, um im Kampf gegen COVID-19 zu helfen . Ich bin unglaublich stolz auf die Arbeit, die meine Forscher geleistet haben, sie sind ein Verdienst der Universität und ich freue mich, dass wir sie bei der Durchführung ihrer Studien aus der Ferne unterstützen können. “