Der Statistiker aus Nevada entdeckt eine verbesserte Methode zur Klassifizierung von Fettleibigkeit: Bewegen S

Der Body Mass Index (BMI) ist ein universeller Index zur Klassifizierung von Fettleibigkeit. Eine der Einschränkungen des BMI besteht darin, dass er nicht zwischen Muskeln und Fett unterscheiden kann, sodass selbst olympische Athleten als fettleibig eingestuft werden können. Andererseits können Menschen mit einem hohen Anteil an viszeralem Fett, die einem erheblichen Gesundheitsrisiko ausgesetzt sind, vollständig unter das BMI-Radar fallen. Der Taillenumfang bietet einen einzigartigen Indikator für die Körperfettverteilung, mit dem Patienten, bei denen ein Risiko für Erkrankungen im Zusammenhang mit Fettleibigkeit besteht, wirksamer identifiziert werden können als mit der aktuellen BMI-basierten Klassifizierung. Um die Einschränkungen des BMI zu korrigieren, schlägt George Fernandez, Senior Analytical Consultant am SAS Institute und pensionierter Professor für angewandte Statistik an der Universität von Nevada, Reno, einen neuen Body Fat Index (BFI) vor, der zusätzlich den Taillenumfang berücksichtigt Körpergewichts- und Körpergrößenmessungen bei der BFI-Berechnung. "Mit der SAS-Software habe ich eine wesentlich verbesserte Methode zur Klassifizierung von Übergewicht bei Fettleibigkeit entdeckt, die eng mit den BMI-Diagrammen übereinstimmt", sagte Fernandez. "Zum Beispiel klassifiziert der BMI die Körpermaße eines Athleten (Gewicht: 242 lbs., Größe: 75 Zoll und Taille: 32 Zoll) fälschlicherweise als fettleibig (BMI von 30,24). Im Gegensatz dazu klassifiziert die BFI-Berechnung die Körpermaße dieses Athleten korrekt als gesundes Gewicht mit einem äquivalenten BMI von 22,02. Anhand eines anderen Beispiels klassifiziert BFI die folgenden Körpermaße von 160 Pfund Gewicht, 68 Zoll Größe und 38 Zoll Taille als fettleibig (ein BMI-Äquivalent von 24,32), jedoch die BMI-Tabelle für diese gleiche Messungen deuten fälschlicherweise auf ein gesundes Gewicht hin. " Um den BFI in metrischen und imperialen Einheiten zu berechnen, wird die Höhe durch Taillenmessung korrigiert, und diese korrigierte physiologische Höhe wird anstelle der tatsächlichen Höhe eingesetzt. Daher kann eine ähnliche Formel wie die des BMI verwendet werden. Darüber hinaus verwendet BFI dieselbe Adipositas-Klassifizierung wie der Body Mass Index. Die Verwendung von SAS-Umfrageverfahren und Daten aus den National Health and Nutrition Examination Surveys ergab, dass die BFI-basierte Klassifizierung von Fettleibigkeit und Übergewicht die nationalen Prozentsätze für Übergewicht und Fettleibigkeit genau schätzt. Darüber hinaus ist die BFI-basierte Klassifizierung von Fettleibigkeit und Übergewicht ein besserer Prädiktor als der BMI für die Vorhersage von Typ-2-Diabetes nach Kontrolle von Alter, Geschlecht und ethnischer Zugehörigkeit. Fernandez wird seine Ergebnisse auf dem SAS Ask the Expert Webinar am 15. Dezember 2020 um 13:00 Uhr (MEZ) vorstellen. "Meine Studien und Bemühungen in diesem Bereich haben zu dieser einfach zu verwendenden BFI-Formel und benutzerfreundlichen Diagrammen geführt, die wird in medizinisch unterversorgten Gebieten der Welt besonders während dieser Covid-19-Pandemie und für Personen ohne Zugang zu fortschrittlicher statistischer Software nützlich sein ", fügte Fernandez hinzu. "Jeder kann überall seinen BFI berechnen, wenn er seine Gewichts-, Größen- und Taillenmaße anhand dieser einfachen Formel oder anhand der benutzerfreundlichen Diagramme zum Herunterladen kennt."