Syntekabio & Hanmi Science arbeiten zusammen, um C-19-Behandlungen unter Verwendung von Technologien zur W

Syntekabio (KOSDAQ: 226330), ein auf künstlicher Intelligenz (AI) und Next Generation Sequencing (NGS) basierendes Arzneimittelentwicklungsunternehmen, und Hanmi Science (KOSPI: 008930), ein führender Hersteller von Biologika, chemischen Substanzen und Arzneimitteln, haben einen Vertrag abgeschlossen strategische Zusammenarbeit zur gemeinsamen Entwicklung bahnbrechender COVID-19-Behandlungen unter Verwendung von Technologien zur Neupositionierung von Arzneimitteln. Im Rahmen der neuen Vereinbarung werden Syntekabio und Hanmi Science die potenzielle Wirksamkeit bestehender Arzneimittelkandidaten gegen COVID-19 und andere Krankheiten unter Verwendung der von Syntekabio entwickelten AI-Plattform zur Wirkstoffentdeckung, dem DeepMatcher, untersuchen. Im Rahmen der Forschung zur Neupositionierung von Arzneimitteln und zur Erweiterung der Indikation werden die beiden Unternehmen klinische Entwicklungsaktivitäten durchführen und gleichzeitig regulatorische Angelegenheiten verwalten. Aus der Forschung abgeleitete Daten werden verwendet, um die Entwicklung einer digitalen Therapieplattform für die klinische Praxis zu ermöglichen. Darüber hinaus werden Syntekabio und Hanmi Science zusammenarbeiten, um die klinische Entwicklung von Syntekabios firmeneigener COVID-19-Behandlung voranzutreiben – der Zafirlukast-Sulfinpyrazon-Kombinationstherapie. "Wir sind zuversichtlich, dass unsere Zusammenarbeit mit Hanmi Science es uns ermöglichen wird, klinische Studien zu beschleunigen und kritische Entwicklungen für neue vielversprechende COVID-19-Behandlungen voranzutreiben", sagte Tyson Kim, CEO bei Syntekabio. "Sowohl Syntekabio als auch Hanmi Science bieten dieser Partnerschaft eine breite Palette hochwertiger Funktionen, um signifikante Ergebnisse zu erzielen." Der DeepMatcher basiert auf Syntekabios proprietärer AI-Plattform für die Entdeckung von Wirkstoffkandidaten für kleine Moleküle. Die Lösung ist ein dreidimensionales strukturbasiertes Deep-Leaning-Modell, das nach den optimalsten Verbindungsstrukturen sucht, die eine hohe Bindungsaffinität aufweisen. Es wird angenommen, dass die strukturelle Flexibilität des Protein-Verbindungskomplexes die Vorhersagekraft verbessert, während auch Sekundär- und Off-Target-Analysen durchgeführt werden. "Mehrere Therapeutika und Impfstoffe wurden bereits von den Aufsichtsbehörden für den Notfall zugelassen, und die In-Silico-Simulationslösung von Syntekabio wäre ein optimaler Ansatz für die Wiederverwendung von Arzneimitteln", fügte Jongyoon Lim, CEO bei Hanmi Science, hinzu. "Dieses Projekt wird von der von Hanmi Science initiierten Lightspeed Task Force unterstützt und ist das erste Mal, dass medizinische Inhalte unter Verwendung der digitalen Therapiefunktionen der Task Force präsentiert werden." Die Hanmi Science Lightspeed Task Force wurde am 5. Januar 2021 mit dem Ziel gegründet, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln, um im Kampf gegen COVID-19 zu helfen. Es bringt die Hanmi Pharmaceutical Group, Syntekabio und andere Biotechnologieunternehmen wie Bioapp, Herings und EvidNet zusammen. Herings, ein Unternehmen für digitale Therapeutika, wird für das Design klinischer Studien verantwortlich sein, während Syntekabio die In-silico-Umnutzung von Arzneimitteln leiten wird.