ENPICOM stellt leistungsstarke Lösung zur Haftungsvorhersage vor, um das Risiko der Antikörperentwicklung zu v

ENPICOM, ein innovatives Bioinformatik-Softwareunternehmen, kündigte heute auf der Konferenz von Biologics UK neue Funktionen der IGX-Plattform an, um exponierte Verbindlichkeiten genau zu kommentieren, strukturelle Modellierungen von Antikörpern im großen Maßstab durchzuführen und Entwickelbarkeitsprofile mit anpassbaren Strafen zu bestimmen. Diese wichtige Entwicklung ermöglicht es Forschern, ihre Kandidatenauswahl zu verbessern, indem sie in einer sicheren, intuitiven Umgebung gleichzeitig genaue Entwicklungsvorhersagen für Tausende von Sequenzen treffen. „Der spektakuläre Fortschritt auf dem Gebiet der Antikörper-Entdeckung erfordert leistungsfähigere Tools, um alle generierten Daten effektiv zu nutzen. ENPICOM hat sich der Herausforderung der Erweiterung des Kandidatenpools mit der Einführung des Antikörper-Entdeckungsmoduls Anfang dieses Jahres gestellt Das Hinzufügen von heute wird es Wissenschaftlern ermöglichen, mit noch größerer Sicherheit bessere Antikörper auszuwählen", sagte Jos Lunenberg, Mitbegründer und Chief Executive Officer von ENPICOM. Von Tausenden von Sequenzen bis hin zu diesem Nadel-im-Heuhaufen-Antikörper Bestehende Ansätze zur Vorhersage der Entwickelbarkeit und Identifizierung von Sequenzhaftungen, die auf einer einfachen Sequenzanalyse basieren, lassen sich hinsichtlich der erforderlichen Rechenressourcen gut skalieren, bieten jedoch keine ausreichende Genauigkeit, da sie versagen die 3D-Struktur des Antikörpers zu berücksichtigen. Die Strukturmodellierung hingegen liefert detaillierte Einblicke in die Oberflächenbelichtung unerwünschter Motive, was zu sehr zuverlässigen Haftungsvorhersagen führt. Die Durchführung dieser Vorhersagen mit hohem Durchsatz ist unglaublich herausfordernd und zeitaufwändig, da sie erhebliche Rechenressourcen und eine spezialisierte Softwareinfrastruktur erfordert. ENPICOM löst diese Herausforderungen durch die direkte Integration von SAbPred in die IGX-Plattform. SAbPred wurde von der Oxford Protein Informatics Group entwickelt und ist eine validierte, von Experten begutachtete und weltweit anerkannte Toolbox für die genaue und effiziente Strukturanalyse von Antikörpern. "Die drei größten Herausforderungen bei der Analyse von Verbindlichkeiten, die wir angehen wollen, sind Genauigkeit, Durchsatz und Benutzerfreundlichkeit." kommentierte Dr. Nicola Bonzanni, Mitbegründer und Chief Product Officer bei ENPICOM. "Die IGX-Plattform ermöglicht es Forschern, den Mehrwert von NGS-Daten voll auszuschöpfen. Sie können exponierte Verbindlichkeiten für Tausende von Sequenzen gleichzeitig genau vorhersagen, die Entwickelbarkeit von Kandidaten einfach beurteilen und Ihre Auswahl mit Zuversicht fortsetzen." Feature-Highlights Die neue IGX-Annotate-App ermöglicht es Wissenschaftlern, offengelegte Verbindlichkeiten genau vorherzusagen, benutzerdefinierte Haftungsstrafen zu konfigurieren und Entwickelbarkeitsinformationen in ihren gesamten Workflow zu integrieren. Darüber hinaus können Forscher jetzt die Entwicklungsfähigkeit von Antikörpern besser einschätzen, indem sie die Eigenschaften neu entdeckter Antikörperkandidaten mit denen vergleichen, die bereits auf dem Markt sind. Die neue Select-Seite bietet eine flexible Umgebung, um die vielversprechendsten Antikörperkandidaten basierend auf benutzerdefinierten Merkmalen zu vergleichen und einzustufen. Es vereint Antikörpersequenzen, experimentelle Metadaten und In-silico-Vorhersagen in einem umfassenden Überblick, sodass die Auswahl der besten Kandidaten für die Expression im Labor oder die weitere Entwicklung in der Entwicklungspipeline einfach ist. Wissenschaftler, die die IGX-Plattform verwenden, können jetzt: • Ein validiertes Tool verwenden, um unabhängig strukturelle Modellierungsanalysen durchzuführen und Verbindlichkeiten genau zu kommentieren. â Steigern Sie den Erfolg von Kandidaten, indem Sie offengelegte Verbindlichkeiten frühzeitig in der Entdeckungsphase kennzeichnen und Antikörper mit den besten Entwicklungseigenschaften identifizieren. • Kommentieren Sie strukturelle Verbindlichkeiten für Tausende von Sequenzen und integrieren Sie die Informationen zur Entwickelbarkeit in den gesamten Workflow. â Konfigurieren Sie ihre eigenen Haftungsstrafen über eine intuitive Benutzeroberfläche, um Scores zu berechnen, die ihrer Risikominderungsstrategie entsprechen. â Vergleichen Sie die Entwicklungsprofile von Kandidaten mit einer Datenbank mit klinisch validierten Antikörpern. â Überlagern Sie die Entwicklungsfähigkeitsmerkmale auf informationsreichen Visualisierungen wie phylogenetischen Bäumen, um die besten Kandidaten zu priorisieren und auszuwählen. Die IGX-Plattform und das Antibody Discovery Module bieten eine End-to-End-Cloud-Lösung, die es Forschern ermöglicht, komplizierte Aufgaben wie Clustering, Phylogenie und Vorhersage exponierter Verbindlichkeiten in einer sicheren und skalierbaren Umgebung einfach durchzuführen. Mit diesen neuen Tools können Forscher nun ihren Kandidatenpool erweitern und ihre Antikörperauswahl verbessern.