Reduzierung unserer Verluste – wie Point-of-Care-Technologie zum Scannen von Gewebe unnötige Biopsien reduzier

Hautkrebs kann zunächst mit sichtbaren Veränderungen auftreten, wie z. B. Veränderungen der Pigmentierung, Größe, Umrandung oder Textur. Typischerweise führt dies zu einer Überweisung an einen dermatologischen Spezialisten, der die Läsion untersucht und bei Bedarf biopsiert. Während Biopsie und histopathologische Analyse einem Kliniker viel über die Art der Läsion sagen können, was durch die klinischen Merkmale und die Untersuchung allein nicht erreicht werden kann, sind sie nicht ohne Risiken. Eine Biopsie erhöht das Infektions- und Narbenrisiko und verursacht Schmerzen und Leiden für den Patienten. Darüber hinaus werden für jeden erkannten Hautkrebsfall viele gutartige Läsionen biopsiert, und viele Proben werden aufgrund der hohen Nachfrage und der Zeit, die für die Verarbeitung und Bewertung der Proben benötigt wird, nicht bewertet. Es gibt erhebliche moralische Fragen rund um das Thema unnötiger medizinischer Eingriffe, die Risiken für den Patienten mit sich bringen, sowohl körperliches Unbehagen als auch emotionalen Stress verursachen, und jede gleichermaßen wirksame Alternative, die eine schnellere Behandlungsdauer, weniger Schmerzen, Verletzungen und weniger Stress ermöglicht. sollte stark bedacht werden. „Ungefähr 15–30 gutartige Läsionen werden biopsiert, um einen Fall von Hautkrebs zu diagnostizieren.“ Die Erkennung von Hautkrebs durch Nutzung computergestützter Diagnosesysteme (CAD) wurde entwickelt und kann im klinischen Umfeld eingesetzt werden. Diese verwenden unterschiedliche Ansätze, aber einer der bemerkenswerten verwendet Convolutional Neural Networks, die dazu ausgebildet wurden, Hautläsionen zu identifizieren und zu klassifizieren. Bis heute ist ein Hauptproblem bei der CNN-Mustererkennung im Bereich der Diagnostik die geringe Spezifität, obwohl die Sensitivität tendenziell hoch ist, wodurch das Risiko einer unverhältnismäßigen Anzahl falsch positiver Ergebnisse besteht. Daher ist die Meinung eines Klinikers derzeit mit einem dieser Systeme vergleichbar. Forscher des Stevens Institute of Technology, New Jersey, haben eine nicht-invasive, handgehaltene Technologie entwickelt, die die Mullimeterwellen-Bildgebung (MMWI) zur Verwendung bei der Diagnose von Hautkrebs verwendet. Dazu wird gemessen, ob biochemische und strukturelle Veränderungen wie Gewebeform, -größe, -dichte und veränderte Mikrostrukturen, die mit Malignität einhergehen, im Gewebe aufgetreten sind. Es wurde auch gezeigt, dass es in der Lage ist, zwischen den wichtigsten Arten von Hautkrebs, einschließlich Melanom, Basalzellkarzinom (BCC) und Plattenepithelkarzinom (SCC), sowie präkanzerösen Veränderungen zu unterscheiden. Um dies zu beurteilen, wurde eine Reihe von Läsionen mittels MMWI beurteilt, und das Ergebnis wurde mit der histopathologischen Analyse und der klinischen Beurteilung verglichen, um festzustellen, ob diese übereinstimmen und vergleichbare Diagnosen liefern. Zu den Einschlusskriterien für diese Studie gehörten Läsionen mit besorgniserregenden Merkmalen, die auf bösartige oder prämaligne Veränderungen hinweisen könnten, die später behandelt werden müssen, sowie gutartige dermatologische Erkrankungen, die mit Hautkrebs verwechselt werden können. Insgesamt wurden 146 Hautläsionen bewertet. Es wurde gezeigt, dass diese Technologie zwischen präkanzerösen und kanzerösen Läsionen und gesundem Gewebe mit einer Sensitivitäts- und Spezifitätsmessung von 97 % bzw. 98 % unterscheidet. Eine solche Innovation hat das Potenzial, die Erkennung von Hautkrebs zu verbessern, die Anzahl unnötiger Biopsien bei Patienten zu reduzieren und die notwendigen Überweisungen bei Patienten zu beschleunigen, die für weitere Eingriffe als geeignet erachtet werden. Darüber hinaus wird die Möglichkeit, zwischen verschiedenen Hautkrebsarten zu differenzieren, dazu beitragen, Behandlungsoptionen von einem früheren Stadium des Patientenpfads an zu informieren. Schließlich ist die Aussicht, MMWI in der Screening-Technologie bei Personen mit hohem Risiko einzusetzen, spannend, da sie die Früherkennung erleichtern, die Krankheitslast verringern und prophylaktische Ansätze bei Personen erneuern kann, bei denen präkanzeröse Veränderungen beobachtet wurden, ähnlich wie beim Gebärmutterhals-Screening Programm, das derzeit in Großbritannien eingesetzt wird. Die Implikationen für seine schnelle Verarbeitung und nicht-invasive Methodik bestehen außerdem darin, dass es eine schnellere Beurteilung von Patienten in der Klinik ermöglicht, mehr Daten liefert, die vom Kliniker als Teil des diagnostischen Prozesses berücksichtigt werden können, und in ein mehr integriert werden kann kompaktes, handgehaltenes Format, nützlich für die Point-of-Care-Diagnose, die billiger ist und einen breiteren Zugang ermöglicht, um die Diagnosetechnologie für eine größere Anzahl von Patienten zu verbessern. https://www.nature.com/articles/s41598-022-09047-6