LVO-Schlaganfälle können von KI erkannt werden

Die Studie, die auf der neunzehnten Jahrestagung der Society of NeuroInterventional Surgery vorgestellt wurde, erkennt die Blickabweichung anhand einer Computertomographie ohne Kontrastmittel (NCCT-Scan) mithilfe von KI. Diese Scans identifizieren, ob ein Patient einen LVO hat, eine Art ischämischer Schlaganfall, der auftritt, wenn eine wichtige Arterie im Gehirn blockiert ist. EVT (endovaskuläre Therapie) kann zur Behandlung eines Schlaganfalls eingesetzt werden. EVT verwendet Katheter, um blockierte Arterien im Gehirn schnell wieder zu öffnen, und ist ein minimal-invasives Verfahren. Die Anzahl der Neuronen, die das Gehirn verliert, entspricht der Menge, die in fast dreieinhalb Jahren normaler Alterung mit jeder Stunde ohne Behandlung verloren gehen würde. Aus diesem Grund müssen Patienten sich diesem Verfahren so schnell wie möglich unterziehen. Der KI-Algorithmus in der Studie wurde mit einer Reihe von zweihundert Scans trainiert, um die Blickrichtung zu identifizieren. Dann klinische Symptome einer ipsiversiven Blickabweichung bei 116 Schlaganfallpatienten mit LVO, die mit EVT behandelt wurden. Zur Berechnung der Abweichung wurde der Winkel zwischen der Mittellinie des Gehirns und der Blickrichtung gemessen. Der Algorithmus erkannte neunundsiebzig Prozent der proximalen Okklusionen mit einer ipsiversiven Blickabweichung korrekt, war jedoch weniger effektiv bei der Erkennung von Fällen mit weniger extremen Symptomen. Der Hauptautor der Studie, Jason Tarpley, MD, PhD, erklärte: „Die endovaskuläre Thrombektomie für akuten ischämischen Schlaganfall ist eine der effektivsten Therapien in der Medizin, und ihre Wirksamkeit hängt entscheidend von der Zeit ab. Einfach ausgedrückt, je schneller wir handeln, desto besser Die Ergebnisse unserer Schlaganfallpatienten werden sein. Unsere Ergebnisse stellen einen Fortschritt dar, der das Potenzial hat, die Identifizierung von LVO-Schlaganfällen während des Triage-Prozesses im Krankenhaus zu beschleunigen."