Anomalien, die epileptische Anfälle verursachen, können durch KI erkannt werden

Über tausend MRT-Scans von Patienten aus zweiundzwanzig internationalen Epilepsiezentren wurden vom Multicentre Epilepsy Lesion Detection Project (MELD) zur Entwicklung des Algorithmus verwendet. Der Algorithmus liefert Berichte darüber, wo Anomalien bei arzneimittelresistenter fokaler kortikaler Dysplasie (FCD), einer der Hauptursachen für Epilepsie, liegen. FCDs, die oft arzneimittelresistente Epilepsie verursachen, sind Bereiche des Gehirns, die sich abnormal entwickelt haben. Es wird normalerweise mit einer Operation behandelt; FCDs können jedoch normal aussehen, sodass das Erkennen der Läsionen anhand eines MRT-Scans eine ständige Herausforderung für Kliniker darstellt. Dr. Sophie Adler, die Co-Senior-Autorin, erklärte: „Wir hoffen, dass diese Technologie dazu beitragen wird, epilepsieverursachende Anomalien zu identifizieren, die derzeit übersehen werden. Letztendlich könnte es mehr Menschen mit Epilepsie potenziell kurative Gehirnoperationen ermöglichen.“ Das Team quantifizierte kortikale Eigenschaften aus den MRT-Scans, um den Algorithmus zu entwickeln, wie z. B. wie gefaltet oder dick die Gehirnoberfläche war, wobei etwa dreihunderttausend Bereiche im Gehirn verwendet wurden . Die Forscher trainierten dann den Algorithmus an Proben, die von Radiologen je nach ihren Merkmalen und Mustern entweder mit FCD oder mit gesundem Gehirn gekennzeichnet wurden. Die Ergebnisse ergaben, dass der Algorithmus von insgesamt 538 Teilnehmern die FCD in 67 Prozent der Fälle erkennen konnte. Zuvor waren Radiologen nicht in der Lage gewesen, die Anomalie zu finden, da 178 Teilnehmer als MRT-negativ eingestuft worden waren. Dennoch identifizierte der MELD-Algorithmus die FCD in 63 Prozent dieser Fälle. Dies ist besonders wichtig; Wenn Ärzte die Unregelmäßigkeit im Gehirnscan finden können, kann eine Operation zur Entfernung eine Heilung bieten. In Großbritannien sind über eine halbe Million Menschen von Epilepsie betroffen, und obwohl für die meisten Menschen mit Epilepsie medikamentöse Behandlungen verfügbar sind, sprechen 20 bis 30 Prozent nicht auf Medikamente an.