Software montre le potentiel pour prédire le développement de superbactéries

Une nouvelle approche pour améliorer le traitement de bactéries résistantes aux médicaments a été ouvert à la suite de la mise au point d'un nouvel outil logiciel prédictif par l'Université Duke.

Des chercheurs de l'université ont créé un logiciel qui peut prédire les mouvements d'une bactérie infectieuse en constante évolution fera pour lutter contre les médicaments nouvellement développés, avant même que la thérapie est testé sur des patients.

Ils ont utilisé le programme pour identifier les changements génétiques qui permettraient Staphylococcus aureus résistant à la méticilline (SARM) de développer une résistance à une classe de nouveaux médicaments expérimentaux prometteurs contre le superbactérie.

Lorsque des bactéries vivantes ont été traités avec le nouveau médicament, deux des modifications génétiques se est posée l'algorithme avait prédit.

Duke étudiant diplômé et coauteur de l'étude Pablo Gainza-Cirauqui a déclaré: «Si nous pouvons en quelque sorte prévoir comment les bactéries pourraient réagir à un médicament particulier à l'avance, nous pouvons changer la drogue, ou un plan pour le prochain, ou d'exclure des thérapies qui sont peu susceptibles de rester efficace pour longtemps ".

La résistance aux antimicrobiens a été considéré comme une urgence de santé publique par l'Organisation mondiale de la santé, en raison de son développement rapide et le potentiel de rendre de nombreux traitements couramment utilisés inutiles à l'avenir.