Des chercheurs conçoivent un outil d'IA basé sur la tomodensitométrie pour aider le personnel à déterminer

Un outil d'IA basé sur la tomodensitométrie pour aider le personnel médical à déterminer quels patients COVID-19 auront besoin d'un ventilateur a été conçu par des chercheurs de la Case Western Reserve University, Ohio. L'équipe a analysé les tomodensitogrammes de près de neuf cents patients COVID-19 diagnostiqués en 2020 et a prédit les besoins en ventilateur avec une précision de quatre-vingt-quatre pour cent. Le directeur du Center for Computational Imaging and Personalized Diagnostics et du Donnell Institute Professor of Biomedical Engineering, Case Western Reserve, Anant Madabhushi, a déclaré : patient et sa famille à savoir. Cela pourrait également être important pour les hôpitaux car ils déterminent le nombre de ventilateurs dont ils auront besoin. » Madabhushi espère utiliser les résultats pour essayer l'outil de calcul en temps réel au Louis Stokes Cleveland VA Medical Center et aux hôpitaux universitaires avec des patients COVID-19. Le personnel médical des deux hôpitaux pourrait télécharger une image numérisée de l'analyse thoracique, en cas de succès, vers une application basée sur le cloud pour être analysée et prédire si le patient aurait besoin d'un ventilateur. La recherche a été publiée dans IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. L'auteur principal de l'article et étudiant diplômé du laboratoire de Madabhushi, Amogh Hiremath, a déclaré : « Cet outil permettrait aux travailleurs médicaux d'administrer des médicaments ou des interventions de soutien plus tôt pour ralentir la progression de la maladie. Et cela permettrait une identification précoce des personnes présentant un risque accru de développer un syndrome de détresse respiratoire aiguë sévère – ou de mourir. Ce sont les patients qui sont des candidats idéaux pour la ventilation.â