Ensemble d'essais sur l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité de l'identificat

Dennis Clark, un patient de 75 ans de l'hôpital Addenbrooke, a été le premier participant à un essai d'IA pour aider à identifier et à soigner la maladie d'Alzheimer. En juillet de cette année, M. Clark a subi une IRM pour découvrir quelques heures plus tard que les résultats des tests montraient des signes de maladie d'Alzheimer précoce et il a ensuite été recommandé de participer à l'essai QMIN-MC. L'essai QMIN-MC utilise un algorithme spécifique qui peut identifier des modèles dans les IRM et utiliser ces informations pour identifier et analyser les problèmes des patients. Ces informations sont utilisées avec les résultats des tests de mémoire traditionnels. L'essai a été établi par le chef de la recherche à l'Institut Alan Turing, le professeur Zoe Kourtzi. Le Dr Timothy Rittman, consultant et responsable clinique de l'essai, a décrit comment « traditionnellement, lorsque nous examinons les analyses de patients, nous recherchons des modèles pour pouvoir nous aider à exclure des éléments tels que les accidents vasculaires cérébraux et les tumeurs cérébrales. L'ordinateur peut le faire de manière beaucoup plus complète que n'importe quel humain, nous aidant à nous donner non seulement un diagnostic plus précis, mais aussi un pronostic. Avec un meilleur pronostic, nous pouvons identifier à quelle vitesse un patient s'éloigne du schéma normal de la maladie et modifier son traitement et ses soins en conséquence.