Les chercheurs de l'ICL et de l'UC développent un algorithme d'IA qui reconnaît divers types de lé

Des chercheurs de l'Imperial College de Londres (ICL) et de l'Université de Cambridge (CU) ont développé un algorithme d'IA qui reconnaît divers types de lésions cérébrales. L'algorithme, qui a été testé cliniquement et approuvé sur les tomodensitogrammes, peut segmenter et distinguer plusieurs lésions cérébrales; par conséquent, les résultats pourraient être bénéfiques dans des études de recherche à grande échelle, pour développer des thérapies personnalisées supplémentaires pour les traumatismes crâniens. Cependant, l'Université de Cambridge a souligné que différents types de sang, dans ou autour du cerveau, peuvent conduire à des résultats différents; par conséquent, les radiologues porteront souvent des jugements pour décider de la meilleure approche appropriée pour le patient. L'outil, formé sur plus de six cents tomodensitogrammes différents, montre des lésions cérébrales de différents types et tailles. Le professeur David Menon, Département de médecine de Cambridge et co-auteur principal, a déclaré: «Le TCA est un outil de diagnostic extrêmement important, mais il est rarement utilisé quantitativement. Souvent, une grande partie des informations riches disponibles dans un scanner est manquée et en tant que chercheurs, nous savons que le type, le volume et l'emplacement d'une lésion sur le cerveau sont importants pour les résultats des patients. Nous espérons que cela nous aidera à identifier les lésions qui s'agrandissent et progressent et à comprendre pourquoi elles progressent afin que nous puissions développer un traitement plus personnalisé pour les patients à l'avenir. »Le Dr Virginia, Département de médecine de Cambridge et co-premier auteur, a déclaré:« Évaluation détaillée des une tomodensitométrie avec annotations peut prendre des heures, en particulier chez les patients souffrant de blessures plus graves. Nous voulions concevoir et développer un outil qui pourrait automatiquement identifier et quantifier les différents types de lésions cérébrales afin que nous puissions l'utiliser dans la recherche et explorer son utilisation possible en milieu hospitalier.