Les chercheurs ont amélioré leur compréhension de la façon dont la recharge sans fil sur les routes pourrait a

L'équipe de KAUST, en Arabie saoudite, a amélioré sa compréhension de la façon dont la recharge sans fil sur les routes pourrait affecter le comportement des conducteurs, dans un avenir régi par les véhicules électriques. L'équipe y est parvenue en implémentant la géométrie statistique dans l'étude des réseaux routiers urbains. Au cours de leurs déplacements, les conducteurs pourraient tenter une recharge routière sans fil, ce qui a des répercussions sur le contrôle de la circulation et l'urbanisme. La taille des batteries déployées par les fabricants dans les voitures électroniques peut également être affectée par la densité des installations de recharge routière sans fil dans une ville et le temps probable passé par les navetteurs sur et entre les routes de recharge. Le postdoctorant Mustafa Kishk a déclaré: «Notre travail est motivé par la tendance mondiale à évoluer vers des transports et des véhicules électriques verts. Des systèmes de charge dynamique efficaces, tels que des systèmes de transfert d'énergie sans fil installés sous les routes, sont en cours de développement par des chercheurs et des entreprises technologiques du monde entier pour recharger les véhicules électriques tout en conduisant sans avoir besoin de s'arrêter. Dans ce contexte, il est nécessaire d'analyser mathématiquement le déploiement à grande échelle des routes à péage dans les villes métropolitaines. Notre principal défi est que les mesures utilisées pour évaluer les performances du déploiement de la recharge dynamique, telles que la distance jusqu'à la route de recharge la plus proche lors d'un trajet aléatoire, dépendent des points de départ et d'arrivée de chaque trajet. Pour capturer correctement ces métriques, nous avons dû répertorier explicitement toutes les situations possibles, calculer les métriques dans chaque cas et évaluer la probabilité que chaque situation se produise dans la réalité. Pour cela, nous avons utilisé une approche appelée géométrie stochastique pour modéliser et analyser comment ces métriques sont affectées par des facteurs tels que la densité des routes et la fréquence de déploiement de la charge dynamique.C'est la première étude à intégrer la géométrie stochastique dans l'analyse des performances de la route de recharge déploiement dans les villes métropolitaines. C'est une étape importante vers une meilleure compréhension du déploiement de la tarification routière dans les villes métropolitaines.