Les chercheurs utilisent l'IA pour prédire la survie au cancer de la bouche

Des chercheurs de l'hôpital du cancer Shaukat Khanum Memorial et du centre de recherche de Lahore, ainsi que du département d'informatique de l'Université de Warwick, ont mis au point un algorithme permettant de prédire les taux de survie au cancer de la bouche en mesurant les lymphocytes infiltrant les tumeurs (TIL). Soixante-dix patients atteints de cancer buccal, traités par radiothérapie et ayant subi une opération à la tête et au cou ont été scannés. Les chercheurs de SKMCH & RC ont envoyé des échantillons de tissus de ces patients à l'équipe de Warwick, qui utilisait un appareil d'imagerie de pointe produire numériquement des images haute résolution des échantillons à l'échelle microscopique. Leur étude a montré que le niveau de TIL trouvé dans une analyse indiquait l'immunité du patient au cancer et à la réponse au traitement, et que la densité et la disposition spatiale des TIL étaient corrélées aux chances de survie globale et de survie sans maladie. Le professeur Nasir Rajpoot du département d’informatique de l’Université de Washington (UW), chercheur principal, a déclaré: «Nous commençons seulement à comprendre le potentiel remarquable de la richesse des informations présentes dans les données d’images de pathologie. Cette étude pilote montre qu’avec l’aide d’algorithmes modernes d’analyse d’images du cancer, nous pouvons calculer de manière objective le score d’abondance des TIL dans les cancers de la bouche, puis utiliser ce score pour la stratification du risque en termes de survie sans maladie.