Les effets de COVID-19 répondus par l'IA

L'intelligence artificielle a été utilisée pour reconnaître les marqueurs métaboliques du COVID-19, une découverte pouvant conduire à une meilleure compréhension et à des traitements pour ceux qui souffrent de symptômes des mois après le diagnostic. Des scientifiques de l'Université de Surrey ont prélevé des échantillons de sang de patients hospitalisés, constatant que le COVID-19 modifie le métabolisme des gens. Les chercheurs ont observé que la deuxième vague perturbait les métabolites différemment de la première, montrant que les effets du COVID-19 évoluaient avec le temps. La plupart des métabolites des patients sont revenus à des niveaux normaux une fois qu'ils se sont remis du virus, mais un petit nombre a continué à être perturbé après l'infection pendant plusieurs mois. L'auteur de l'étude de l'Université de Surrey, le Dr Holly-May Lewis, a déclaré : « On pense qu'environ deux millions de personnes souffrent de symptômes de COVID-19 un mois après l'infection, et huit cent mille personnes ressentent encore des symptômes un an plus tard. , il est clair que ce virus sera avec nous pendant un certain temps et, par conséquent, la communauté scientifique a le devoir de mieux comprendre COVID-19 et pourquoi, pour certains, les symptômes semblent persister plus longtemps que la moyenne." L'étude a examiné les échantillons de sang de cent soixante-quatre patients hospitalisés – cent vingt-trois avec COVID-19 et le reste sans – au cours des deux premières vagues d'infection. À l'aide d'un modèle d'IA avec une précision de 91 %, l'équipe a identifié six métabolites qui peuvent être utilisés pour reconnaître le COVID-19. L'auteur correspondant de l'étude de l'Université de Surrey, Melanie Bailey, a déclaré : "À notre connaissance, c'est la première fois qu'il est démontré que le COVID-19 affecte désormais le métabolisme des patients différemment de ce qu'il a fait lors de la vague initiale – ce que nous pense est due à des variantes émergentes. Il est connu que différentes variantes de COVID-19 ont divers symptômes associés, il est donc logique que cela soit lié à des changements dans la chimie du sang. Dans cet esprit, nous avons ensuite déployé l'intelligence artificielle pour identifier les biomarqueurs caractéristiques de COVID-19, quelle que soit la vague de COVID-19. Cela peut nous aider à mieux comprendre les limites des traitements administrés et à en améliorer de meilleurs."