L'IA développait un indicateur précoce abordable de maladie cardiaque

Des chercheurs d'une clinique Mayo ont découvert que la combinaison de l'intelligence artificielle avec le test d'électrocardiogramme peu coûteux permet d'identifier un dysfonctionnement ventriculaire gauche asymptomatique à un stade précoce. La maladie se présente sous la forme d'une pompe cardiaque faible avec un risque d'insuffisance cardiaque manifeste, mais il est possible de la traiter. Des études ont montré des niveaux de précision positifs dans le test combiné par opposition à la méthode de dépistage BNP actuelle, qui mesure les niveaux de peptide natriurétique, lorsque les résultats ont été mélangés, et que le dépistage nécessite une IRM ou une tomodensitométrie coûteuse, ou des échocardiogrammes qui ne sont pas toujours disponibles. Le Dr Paul Friedman, directeur du département de médecine cardiovasculaire du Midwest de la clinique Mayo et auteur principal, a déclaré: «L'insuffisance cardiaque chronique touche plus de 5 millions de personnes et consomme plus de 30 milliards de dollars de dépenses de santé aux États-Unis. La possibilité d’acquérir un enregistrement électronique omniprésent, facile d’accès et peu coûteux, en 10 secondes, et de le traiter numériquement avec l’IA afin d’extraire de nouvelles informations sur une cardiopathie jusque-là cachée est très prometteuse pour sauver des vies et améliorer la santé.