Nouvelle technique d'IA pour aider les vétérinaires

Des chercheurs du CVSSP de l’Université de Surrey et de l’École de médecine vétérinaire ont mis au point une technique d’IA qui pourrait aider les vétérinaires à diagnostiquer plus rapidement le cavalier King Charles souffrant de douleur chronique et à identifier les modifications faciales associées à une malformation semblable à celle de Chiari, une maladie provoque une déformation du crâne et du cou. Les chercheurs ont utilisé une méthode automatisée de cartographie d'images pour identifier les tendances des données IRM susceptibles d'aider les vétérinaires à faire la distinction entre les chiens souffrant de douleurs associées à une malformation de type Chiari et ceux souffrant de lésions de la moelle épinière. Il a identifié la région de l'os sphénoïde et le plancher du troisième ventricule et son tissu neural proche en tant que caractéristiques génétiques de la douleur associée à la MC, ainsi que l'os présphénoïde et la région située entre le palais mou et la langue pour les lésions de la moelle épinière. Michaela Spiteri, du CVSSP, a déclaré: «Le succès de notre technique suggère que l’apprentissage automatique peut être développé comme un outil de diagnostic permettant de traiter le cavalier King Charles, épagneuls souffrant de cette maladie énigmatique et terrible. Nous croyons que l'intelligence artificielle peut être un outil utile pour les vétérinaires prenant soin de membres de notre famille à quatre pattes.