Plus grande indépendance des utilisateurs de fauteuils roulants grâce au système de capteur numérique

Des chercheurs de l'Université de Portsmouth et de la Chailey Heritage Foundation développent un système de capteur numérique pour fauteuils roulants électriques pouvant être installé sur les fauteuils roulants existants afin de minimiser les coûts. Le système utilisera l'intelligence artificielle pour interpréter les mouvements de la main et les tremblements, apprendre comment un utilisateur donné peut conduire et adapter le niveau d'influence sur le mouvement du fauteuil roulant dont il a besoin en fonction de son habileté ou de sa fatigue. ils deviennent. Les capteurs seront connectés à des micro-ordinateurs bon marché équipés d’un logiciel d’intelligence artificielle. Trois systèmes différents d’intelligence artificielle seront nécessaires pour suggérer un plan d’action, comme arrêter, démarrer et tourner, et un système de prise de décision décidera lequel de ces systèmes. suggestions à suivre, basées sur les informations fournies par les capteurs et les besoins du conducteur. Le Dr David Sanders, responsable du projet commun, a déclaré: «Le système peut s’ajuster automatiquement à l’enfant qui conduit le fauteuil roulant. Ainsi, par exemple, si le système sait, ou apprend très vite, qu’un enfant en particulier est aveugle et peu spatial prise de conscience, il peut alors s’ajuster pour les aider de la meilleure façon possible. Nous aurons un système de prise de décision au-dessus des systèmes d'IA pour décider quel avis est le plus utile et quels sont les risques d'un sur l'autre.