Une stratégie d'IA basée sur des signaux sans fil pourrait déboucher sur de nouvelles méthodes de détectio

Une recherche de l'Université Queen Mary de Londres, publiée dans la revue PLOS ONE, examine comment une stratégie d'IA basée sur des signaux sans fil pourrait déboucher sur de nouvelles méthodes de détection des émotions. La recherche révèle l'utilisation des ondes radio pour calculer la fréquence cardiaque et les signaux respiratoires, pour prédire comment une personne se sent en l'absence d'autres signaux visuels, y compris les expressions faciales. Achintha Avin Ihalage, doctorante à QMUL, a souligné que la méthode d'apprentissage en profondeur est une nouvelle architecture neuronale qui peut traiter simultanément des images de transformation d'ondelettes de domaine de fréquence et de signal dépendant du temps sans fil tout en conservant les relations temporelles et spatiales. Au cours de l'étude, les participants ont été invités à regarder une vidéo choisie pour évoquer la tristesse, la colère, le plaisir ou la joie. Les chercheurs ont émis des signaux radio inoffensifs vers l'individu, tandis que l'individu regardait la vidéo et mesurait les signaux qui rebondissaient sur eux. Les chercheurs ont déclaré qu'ils pouvaient révéler des informations non divulguées sur la respiration et la fréquence cardiaque de l'individu en analysant les changements des signaux. Ahsan Noor Khan, doctorant et premier auteur, a déclaré: “ Être capable de détecter les émotions à l'aide de systèmes sans fil est un sujet d'intérêt croissant pour les chercheurs car il offre une alternative aux capteurs volumineux et pourrait être directement applicable dans les futurs environnements de maison et de bâtiment intelligents. Dans cette étude, nous nous sommes appuyés sur des travaux existants utilisant des ondes radio pour détecter les émotions et montrer que l'utilisation de techniques d'apprentissage en profondeur peut améliorer la précision de nos résultats. »Avin Ihalage a déclaré:« Sur la base de nos résultats, cette technologie peut détecter les émotions avec précision. de soixante et onze pour cent. L'expérience a été menée sur quinze participants et aucune femme n'a été impliquée. Idéalement, une étude généralisée impliquant plus de participants devrait être réalisée pour évaluer la généralisabilité de cette méthode. Nous notons que l'augmentation du nombre d'émotions considérées pourrait être utile pour les applications futures, encore une fois, cela nécessite plus de données.