Das Hörgerät bietet Lippenlesefunktionen

Ein neuer Lernprozess für Hörgeräte kann WLAN- und Funkdaten von Menschen mit Masken mit einer Genauigkeit von 80 % und 83 % verstehen. Laut einer vom Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) finanzierten Studie steigt die Genauigkeit auf 95 % und 91 %, wenn die Sprecher nicht verkleidet sind. Herkömmliche Hörgeräte haben den Nachteil, dass sie Hintergrundgeräusche verstärken, was es Trägern oft schwer macht, Gesprächen in großen Versammlungen zu folgen. Die intelligente Technologie ist in der Lage, herkömmliche Hörgeräte an ein Gerät anzuschließen, das zusätzliche Daten sammelt, darunter eine Kamera, die verbesserte Lippenlesefunktionen bietet. Obwohl es Probleme mit der Verwendung dieser gibt, einschließlich Einschränkungen beim Tragen von Masken und Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre. Der neue Ansatz setzt auf Radarsensor-Radiofrequenz und WLAN über Video. Die Daten von Freiwilligen mit und ohne Gesichtsmaske werden verwendet, um maschinelles Lernen zu trainieren und Algorithmen zu erstellen, um zwischen mündlichen Bewegungen zu unterscheiden und sie Vokalen zuzuordnen. Ungefähr 430 Millionen Menschen haben ein gewisses Maß an Hörproblemen, und moderne Technologien können entscheidend zur Verbesserung ihrer Lebensqualität beitragen. Dr. Qammer Abbasi, Leiter der Forschung, erklärte, dass „angesichts der Allgegenwärtigkeit und Erschwinglichkeit von WLAN-Technologien die Ergebnisse sehr ermutigend sind, was darauf hindeutet, dass diese Technik sowohl als eigenständige Technologie als auch als Komponente in zukünftigen multimodalen Hörgeräten von Wert ist.“ © Copyright 2010-2021 Zenopa LTD. Alle Rechte vorbehalten.