Elemental Machines stellt mit der Einführung der neuen Agentic AI-Plattform seine nächste Evolutionsstufe vor

Elemental Machines, ein Pionier im Bereich Operational Intelligence für die Biowissenschaften, gab heute die nächste Evolutionsstufe seiner Aktivitäten mit der erweiterten Einführung seiner Agentic AI-Plattform bekannt. Diese Version verändert die Art und Weise, wie Labore und Produktionsanlagen Daten zu Geräten, Anlagen und Umgebungsbedingungen in strategische Entscheidungen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz umsetzen.

Die ersten beiden von Elemental Machines vorgestellten Agenten konzentrieren sich auf die Kritikalität von Geräten und Nachhaltigkeit. Anstatt wie herkömmliche Überwachungslösungen auf menschliche Eingaben oder regelmäßige Überprüfungen zu warten, wertet die Agentic AI-Plattform von Elemental Machines kontinuierlich Daten aus und leitet autonom Maßnahmen ein. So verschafft sie Kunden ein echtes Verständnis und ermöglicht ihnen, entsprechend zu handeln, indem sie Risiken, Nutzung und Chancen bei sich ändernden Bedingungen kontinuierlich neu bewertet und sicherstellt, dass Prioritäten aktuell und über einen längeren Zeitraum umsetzbar bleiben. Die Plattform basiert auf der umfangreichen Konnektivitätsinfrastruktur und der operativen Datengrundlage des Unternehmens und dient als intelligenter Co-Pilot, der fragmentierte Datenströme in praktische nächste Schritte umwandelt.

„Life-Science-Unternehmen versinken in Daten, sehnen sich aber nach Orientierung“, sagte Rob Estrella, Chief Executive Officer bei Elemental Machines. „Unsere Agentic AI Platform informiert Sie kontinuierlich darüber, was am wichtigsten ist, wo Risiken entstehen und welche Maßnahmen messbare Auswirkungen haben, ohne dass Sie jemanden darum bitten müssen.“

Die Plattform wurde offiziell mit ihren ersten beiden grundlegenden, agentenbasierten Anwendungen gestartet, die sich mit kritischen betrieblichen Herausforderungen befassen:

– Kritikalität von Anlagen – Generieren Sie dynamische Risikobewertungen für jede Anlage, indem Sie Nutzungsmuster, Ausfallhistorie, Ersatzkosten und Auswirkungen auf die Qualität kombinieren. Teams können so Wartungsarbeiten priorisieren, Ausfallzeiten verhindern und Kapitalinvestitionen mit Zuversicht rechtfertigen.

– Nachhaltigkeit – Identifizieren Sie, wann nicht essentielle Anlagen außerhalb der Betriebszeiten sicher heruntergefahren werden können, und setzen Sie den reduzierten Energieverbrauch in echte Kosteneinsparungen und nachgewiesene CO2-Emissionsreduktionen für die ESG-Berichterstattung um.

„Diese ersten Agenten konzentrieren sich auf zwei der wichtigsten Anforderungen der Branche. Durch die Anwendung von agentenbasierter Intelligenz auf die Kritikalität von Anlagen und den Energieverbrauch helfen wir Teams dabei, Anlagen zu priorisieren und Verschwendung auf der Grundlage von verifizierbaren Echtzeitdaten zu vermeiden“, so Dr. Sridhar Iyengar, Gründer und Chief Strategy & Technology Officer bei Elemental Machines. „Dadurch werden kontinuierliche Betriebsdaten in klare, messbare Maßnahmen umgewandelt, die sich direkt auf die Geschäftsleistung auswirken.“

Um mehr über die Agentic AI-Plattform von Elemental Machines zu erfahren, besuchen Sie https://elementalmachines.com/agentic-ai/ oder fordern Sie eine Demo an.

Wenn Sie aktuelle Informationen und detaillierte Einblicke in die Welt der Biowissenschaften erhalten möchten, einschließlich bahnbrechender Behandlungen, Branchentrends und regulatorischer Neuigkeiten, kontaktieren Sie Daniel Holmes noch heute!