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3D-Modell von Tumoren zur Simulierung der Medikamentenabgabe

5th November 2018

Forscher an der UCL haben eine neue Technik namens REANIMATE (REAlistic Numerical Image-based Modeling of Biological Tissue Substrate) entwickelt, die mit sehr detaillierten virtuellen 3D-Modellen einzelner Krebstumore interagiert. So können Wissenschaftler den Transport von Blut, biologischen Flüssigkeiten und Medikamenten untersuchen ihre komplexen Wechselwirkungen mit Gewebe. Dies ermöglichte es den Wissenschaftlern, besser zu verstehen, wie einzelne Tumore auf bestimmte Behandlungen reagieren, und die Medikamentenabgabe zu simulieren, um die Wirksamkeit vorherzusagen. Dr. Simon Walker-Samuel, UCL-Zentrum für fortgeschrittene biomedizinische Bildgebung, sagte: „Diese Fortschritte sind ein wirklich interdisziplinärer Ansatz und wären ohne den kombinierten Einsatz von Physikern, Mathematikern, Krebsbiologen, Klinikern, Bildgebungsspezialisten und Ingenieuren nicht möglich. Das neue Rahmenwerk hat große Auswirkungen auf die Entwicklung neuer Krebsmedikamente und bietet möglicherweise einen kostengünstigen Weg, um ihre Wirksamkeit zu testen, bevor es an Menschen getestet wird. Die Entwicklung hin zu einer wirklich personalisierten Medizin wird vorangetrieben, mit dem potenziellen Ziel, dass Kliniker eines Tages in der Lage sein könnten, den effektivsten therapeutischen Plan für die individuelle Tumorzusammensetzung jedes Patienten festzulegen. “Dr. Rebecca Shipley, Direktorin des UCL Institute of Healthcare Engineering, sagte:„ REANIMATE verwendet die optische Abbildung von chirurgisch extrahierten Tumorproben, um virtuelle Modelle der Tumorstruktur im mikroskopischen Maßstab zu erstellen. Dies ist die Grundlage für eine mathematische Modellierung, die auch quantitative MRI-Bilder integriert, die vor der Extraktion des Tumors aufgenommen wurden. Dies ist ein neuartiger Ansatz, der einen völlig neuen Rahmen für die Vorhersage von Therapien bei Tumoren bietet, und wir entwickeln nun Möglichkeiten, ihn auf Bilder anzuwenden, die aus Patientenbiopsien stammen. “

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