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Home AI-Algorithmus ist so gut wie Radiologen bei der Identifizierung von Brustkrebs

AI-Algorithmus ist so gut wie Radiologen bei der Identifizierung von Brustkrebs

6th January 2020

Das Nationale Institut für Gesundheitsforschung (NIHR) hat vor kurzem bekannt gegeben, dass ein künstliche Intelligenz (KI) Algorithmus Brustkrebs von Röntgenbildern so genau, wie Experten Radiologen identifizieren kann. Der von Forschern von DeepMind, Google Health, dem NHS, der Northwestern University in Chicago und dem Imperial College in London entwickelte Algorithmus wurde mit Röntgenbildern von fast dreißigtausend Frauenbrüsten aus den USA und Großbritannien trainiert und anschließend getestet sehen, ob es könnte Brustkrebs bei Mammographien von Frauen erkennen, die entweder keinen Krebs hatten oder Brustkrebs durch eine Biopsie unter Beweis gestellt. Die Forscher verteilten ihre Entdeckungen in "Nature", was zeigte, dass der AI-Algorithmus Brustkrebs aus den Röntgenbildern mit einer ähnlichen Präzision wie erfahrene Radiologen identifizieren konnte. Darüber hinaus verringert der Algorithmus auch signifikant die Menge an Screening-Fehler, bei denen Krebs übersehen wurden oder wurde falsch von einem Radiologen anerkannt. Professor Lord Ara Darzi von Denham, Direktor des Cancer Research UK Imperial Centre und einer der Autoren des Papers, erklärte: „Screening-Programme sind nach wie vor eines der besten Instrumente, um Krebs frühzeitig zu erkennen und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern, aber es gibt viele Herausforderungen Übrig bleibt nicht zuletzt das aktuelle Bildvolumen, das Radiologen überprüfen müssen. Während diese Ergebnisse nicht direkt aus der Klinik sind, sind sie sehr ermutigend und sie bieten klare Erkenntnisse darüber, wie diese wertvolle Technologie im realen Leben verwendet werden könnte. Es wird natürlich eine Reihe von Herausforderungen zu bewältigen geben, bevor künstliche Intelligenz in Mammographie-Screening-Programmen auf der ganzen Welt implementiert werden kann, aber das Potenzial zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und zur Unterstützung von Patienten ist enorm. “

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