Augenbewegungen können ein Indikator für den Persönlichkeitstyp sein.

Forscher der University of South Australia haben zusammen mit der Universität Stuttgart, der Flinders University und dem Max-Planck-Institut für Informatik in Deutschland die Augenbewegungen von 42 Studenten auf dem Campus verfolgt und ihre Persönlichkeitsmerkmale durch erprobte Fragebögen bewertet. Mit Hilfe modernster Software zum maschinellen Lernen wurden dann die verfolgten Augenbewegungen beurteilt und erfolgreich Neurotizismus, Extroversion, Verträglichkeit und Gewissenhaftigkeit erkannt und somit Persönlichkeitstypen exakt aufgedeckt. Dr. Tobias Loetscher von der University of South Australia sagte: "Es besteht durchaus die Möglichkeit, dass diese Erkenntnisse die Mensch-Maschine-Interaktion verbessern. Die Menschen sind immer auf der Suche nach verbesserten, personalisierten Diensten. Heutige Roboter und Computer sind jedoch nicht sozialbewusst, so dass sie sich nicht anpassen können Diese Forschung bietet Möglichkeiten, Roboter und Computer so zu entwickeln, dass sie natürlicher werden und menschliche soziale Signale besser interpretieren können.Diese Forschung hat das visuelle Verhalten von Menschen verfolgt und gemessen, die ihren täglichen Aufgaben nachgehen und mehr zur Verfügung stellen natürliche Reaktionen als in einem Labor. Und dank unseres maschinellen Lernansatzes validieren wir nicht nur die Rolle der Persönlichkeit bei der Erklärung von Augenbewegungen im Alltag, sondern zeigen auch neue Augenbewegungseigenschaften als Prädiktoren für Persönlichkeitsmerkmale. "