Auswirkungen von COVID-19 von KI beantwortet

Künstliche Intelligenz wurde eingesetzt, um Stoffwechselmarker von COVID-19 zu erkennen, eine Entdeckung, die möglicherweise zu einem besseren Verständnis und zu besseren Behandlungen für diejenigen führt, die Monate nach der Diagnose an Symptomen leiden. Wissenschaftler der Surrey University haben Blutproben von Krankenhauspatienten entnommen und festgestellt, dass COVID-19 den Stoffwechsel der Menschen verändert. Die Forscher beobachteten, dass die zweite Welle Metaboliten anders störte als die erste, was zeigt, dass sich die Auswirkungen von COVID-19 im Laufe der Zeit veränderten. Die Metaboliten der meisten Patienten kehrten zu normalen Werten zurück, nachdem sie sich von dem Virus erholt hatten, aber bei einer kleinen Anzahl blieben sie nach der Infektion noch mehrere Monate lang gestört. Die Autorin der Studie von der Surrey University, Dr. Holly-May Lewis, erklärte: „Es wird angenommen, dass etwa zwei Millionen Menschen einen Monat nach der Infektion an Symptomen von COVID-19 leiden und achthunderttausend Menschen ein Jahr später immer noch Symptome haben. Also , ist es klar, dass dieses Virus uns noch einige Zeit begleiten wird, und daher ist die wissenschaftliche Gemeinschaft verpflichtet, COVID-19 besser zu verstehen und warum die Symptome bei einigen anscheinend länger als der Durchschnitt anhalten. Die Studie untersuchte die Blutproben von einhundertvierundsechzig Krankenhauspatienten – einhundertdreiundzwanzig mit COVID-19 und der Rest ohne – über die ersten beiden Infektionswellen hinweg. Unter Verwendung eines KI-Modells mit einer Genauigkeit von einundneunzig Prozent identifizierte das Team sechs Metaboliten, die zur Erkennung von COVID-19 verwendet werden können. Die korrespondierende Autorin der Studie von der Surrey University, Melanie Bailey, erklärte: „Unserem Wissen nach ist dies das erste Mal, dass gezeigt wurde, dass COVID-19 den Stoffwechsel von Patienten jetzt anders beeinflusst als in der ersten Welle – was wir denken, ist auf neu auftretende Varianten zurückzuführen. Es ist bekannt, dass verschiedene COVID-19-Varianten verschiedene assoziierte Symptome haben, daher ist es sinnvoll, dass dies mit Veränderungen in der Blutchemie zusammenhängt. Vor diesem Hintergrund haben wir dann künstliche Intelligenz eingesetzt, um charakteristische Biomarker zu identifizieren COVID-19, unabhängig von der COVID-19-Welle. Dies kann uns helfen, die Grenzen der gegebenen Behandlungen besser zu verstehen und bessere zu entwickeln."