Brunel Uni nutzt die Bildanalyse, um Viren in der Lunge zu erkennen

Forscher der Brunel University London haben mithilfe der Bildanalyse Covid-19, SARS und MERS genau auf die Lunge von Patienten übertragen. Solche Analysen können verwendet werden, um herauszufinden, worauf bei Röntgenstrahlen und Anzeichen von Krankheiten zu achten ist, und dann kann mithilfe von Deep Learning die identifizierte Krankheit spezifisch klassifiziert werden, um bei der Diagnose zu helfen, was eine klare zusätzliche Unterstützung für jede Radiologie darstellt Abteilung. Die Forscher hoffen, dass ihre Bildanalyse weitere Auswirkungen haben wird, indem sie Anzeichen anderer Lungenerkrankungen wie Lungenentzündung, Asthma und Lungenkrebs erkennen kann. Abdul Sadka, Professor für Elektronik und Computertechnik an der Brunel University, sagte: „Neue Techniken in der Bildanalyse und KI können und sollten eine wichtige Rolle bei der Eindämmung der Verbreitung von COVID-19 spielen. Durch automatische und genaue Identifizierung der Krankheit. Da das Virus nicht so schnell verschwindet, kann diese Technologie unsere Reaktion auf die Krankheit massiv beschleunigen und es den Gesundheitsspezialisten ermöglichen, die Behandlung von Lungenerkrankungen zu identifizieren, zu überwachen und zu handhaben. Was jetzt benötigt wird, ist, dass der Unternehmenssektor sich meldet und dabei hilft, ihn so schnell wie möglich an den NHS weiterzuleiten. “