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Das Projekt TRACK wurde gestartet, um die Risiken der Übertragung des öffentlichen Verkehrs mit COVID-19 zu ve

26th October 2020

Die Leeds University hat eine neue Studie, Project Transport Risk Assessment für Covid Knowledge (TRACK), gestartet, um die Risiken der Übertragung des öffentlichen Verkehrs mit COVID-19 zu verstehen und die besten Maßnahmen zu ermitteln, um dies zu bewältigen. Die achtzehnmonatige Studie wird Feldarbeiten an Zügen und Bussen in London, Newcastle und Leeds durchführen, einschließlich des Stadtbahnsystems Tyne and Wear. TRACK unter der Leitung von Prof. Cath Noakes wird mit Unterstützung des Verkehrsministeriums und mehrerer Verkehrsorganisationen Oberflächen- und Luftproben von Transportnetzsegmenten entnehmen, um die Hintergrundwerte des Coronavirus zu testen. Die Forscher werden umfangreiche Modelle erstellen, wie sich das Virus durch Luftstrom ausbreiten kann, indem sie sich in der Nähe einer mit dem Virus infizierten Person befinden und kontaminierte Oberflächen berühren. Das Team erwartet, die Wirksamkeit von Interventionen zu messen, einschließlich UV-Luftdesinfektionsgeräten in Zügen und Bussen, antiviralen Beschichtungen auf berührungsempfindlichen Oberflächen und Reinigungsmitteln. In der Studie werden Modelle erstellt, die das Risiko von Transportarbeitern und Passagieren berechnen, um den Transportunternehmen und der Regierung dabei zu helfen, festzustellen, ob zusätzliche Minderungsmaßnahmen erforderlich sind. Um mehr über die Reisenden und ihre Reisegewohnheiten zu erfahren, wird das Team verschiedene Methoden anwenden, darunter Online-Umfragen, vorhandene Datenbanken und Datenerfassung mithilfe digitaler Näherungsmessverfahren. Die Datenanalyse wird Spezialisten der Universitäten Newcastle, Leeds und Manchester sowie des Labors für Verteidigungswissenschaft und -technologie umfassen. Ein Experte für die Übertragung von Krankheitserregern in Gebäuden und ein Mitglied von SAGE, Prof. Noakes, erklärte: „Die CFD-Modellierung wird mit einer am Imperial College entwickelten Finite-Elemente-CFD-Software Fluidity von Large Eddy Simulation durchgeführt. Im Fall der UV-Desinfektion werden wir die modellierte Wirksamkeit von UV-C untersuchen und die praktischen Aspekte des Einsatzes solcher Geräte berücksichtigen. Es ist wahrscheinlich, dass UV-C-Produkte weiterentwickelt werden müssen, wenn die Modellierung zeigt, dass sie wahrscheinlich wirksam sind. Die Steuerung der Übertragung erfordert einen mehrschichtigen Ansatz, der alle Mechanismen der Übertragung, des Aerosols, der Tröpfchen im Nahbereich und über Oberflächen berücksichtigt. Wir hoffen, dass die Forschung es den Verkehrsunternehmen ermöglichen wird, die beste Auswahl von Maßnahmen zur Optimierung der Risikominderung für ihre Dienste zu ermitteln. “

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