Digitalfilter könnten den Prozess der Wirkstoffentdeckung beschleunigen

Garth Simpson, Professor für Analytische und Physikalische Chemie am Purdue's College of Science, hat einen digitalen Filter entwickelt, mit dessen Hilfe Arzneimittel schneller in klinische Studien überführt werden können, indem zu Beginn der Entwicklungsphase genauere Messungen durchgeführt werden. Der Filter verwendet mathematische Formeln, um die Daten zu analysieren und in verwendbare Mengen für Forscher und Arzneimittelentwickler zu organisieren. Es kann für Messungen in der Chromatographie, Mikroskopie und Tribolumineszenz verwendet werden, um zu bestimmen, welche Moleküle das größte Potenzial für klinische Studien aufweisen. Herr Simpson sagte: „Unsere neueste Entwicklung ist dieses neuartige Filterdesign für die digitale Entfaltung, das uns hilft, Zeitartefakte zu entfernen, die sich aus der Antwortfunktion des Instruments ergeben, das wir für die Datenerfassung verwenden. Unser Ansatz für digitale Filter setzt nur voraus, dass ein Benutzer über die Daten verfügt. Unser Filter und unser Algorithmus verwenden dann eine nicht negative Matrixfaktorisierung über kurze Datenabschnitte, um die Analyse von Datensätzen zu ermöglichen, die zu groß sind, um von anderen konventionellen Ansätzen charakterisiert zu werden. “