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Home ENPICOM stellt eine End-to-End-Lösung für die schnelle und effiziente Entdeckung von Antikörpern vor

ENPICOM stellt eine End-to-End-Lösung für die schnelle und effiziente Entdeckung von Antikörpern vor

2nd February 2021

ENPICOM BV, ein innovatives Unternehmen für Bioinformatik-Softwareentwicklung, kündigt eine Hauptversion seiner ImmunoGenomiX (IGX) -Plattform mit dem neuen Antibody Discovery Module (ADM) an. Mit dieser Lösung können Wissenschaftler in biopharmazeutischen Unternehmen und Hochschulen sowie Dienstleister, die auf dem Gebiet der Antikörperentdeckung tätig sind, ihre Sanger- und NGS-Daten optimal nutzen und komplexe Analysen unabhängig voneinander durchführen. Berücksichtigung der spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen von Forschern In den letzten Jahren haben sich Workflows zur Antikörperentdeckung verstärkt auf Sequenzierungsdaten und In-Silico-Analysen gestützt, um die besten Kandidaten zu identifizieren. Datenintegration, -analyse und -visualisierung können jedoch eine Herausforderung darstellen und erfordern vielfältiges Fachwissen, einschließlich Immunologie, Proteinbiologie und Bioinformatik. In enger Zusammenarbeit mit über 50 Branchenführern hat ENPICOM die Engpässe und Herausforderungen im Prozess der Antikörperentdeckung ermittelt und das neue Produkt validiert, mit dem diese Probleme gelöst werden sollen. Heute stellt ENPICOM eine Reihe spezialisierter IGX-Plattform-Apps vor, mit denen eine Vielzahl vielversprechender Antikörperkandidaten anhand integrierter Sequenzierungsdaten schnell identifiziert werden kann. "Durch gründliche Interviews mit einer großen Gruppe von Branchenführern haben wir ein tiefes Verständnis für die spezifischen Schwachstellen und Bedürfnisse auf dem Markt gewonnen." erklärte Jos Lunenberg, Mitbegründer und Chief Executive Officer bei ENPICOM. "Wir haben genau gelernt, was Forscher brauchen, und können daher etwas wirklich Einzigartiges bieten: eine validierte Lösung, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Antikörperentwicklern zugeschnitten ist. Dies ermöglicht Forschern ohne umfassendes Bioinformatik-Know-how, ihre Entdeckungsanalyse unabhängig durchzuführen und sich auf das zu konzentrieren, was ist am wichtigsten – ihre Forschung. " "Umfangreiche Bemühungen zur Produktentdeckung haben zur Identifizierung mehrerer neuer Analysen und Datenverwaltungsfunktionen geführt, die für den Workflow von Antikörperentwicklern von entscheidender Bedeutung sind." kommentierte Nicola Bonzanni, Mitbegründer und Chief Product Officer bei ENPICOM. "Mit unserem neuen Modul, das auf dem leistungsstarken Kern der IGX-Plattform aufbaut, ermöglichen wir Wissenschaftlern, eingehende Analysen von Wirkstoffkandidatensequenzen im Kontext der Entwicklung therapeutischer Antikörper zu entdecken und durchzuführen." Antikörpererkennung mit innovativen Softwareanalyse-Tools Die beiden neuen Apps, die für die ADM-Version entwickelt wurden, sind IGX-Cluster und IGX-Branch. IGX-Cluster gruppiert Sequenzen basierend auf benutzerdefinierten Parametern wie CDR3-Ähnlichkeit, Genverwendung und CDR3-Länge. Es führt mühelos große Clustering-Aufgaben in der Cloud aus und unterstützt eine Vielzahl von Workflows für gepaarte und ungepaarte Rezeptorketten. Anschließend erstellt IGX-Branch interaktive Visualisierungen, um Cluster zu priorisieren und Antikörperkandidaten für die Follow-up-Analyse durch informationsreiche phylogenetische Bäume auszuwählen. Die IGX-Plattform von ENPICOM ist ein professionelles Tool zum Verwalten, Analysieren, Integrieren und Visualisieren von Sequenzierungsdaten für das Immunrepertoire in einer einzigen Umgebung. Technologieunabhängig und codefrei ermöglicht es Wissenschaftlern, Immunrepertoires sicher und mühelos zu analysieren. Zusammen mit den beiden heute vorgestellten neuen Apps bietet es ein ideales Setup für wichtige Aufgaben wie Kandidatenauswahl und Treffererweiterung und schafft so ein vielseitiges System zur Entdeckung vielversprechender Antikörperkandidaten. Weitere wichtige neue Funktionen, die heute veröffentlicht wurden, sind überarbeitete Workflows zur Erstellung von Rezeptorprofilen und ein erheblich verbesserter Import von Metadaten. Die zuvor angekündigte Zusammenarbeit mit MiLaboratories hat zu einer neuen MiXCR-App geführt, die vollständig in die Plattform eingebettet ist.

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