Geschlechterkluft in der Herzinfarktdiagnostik durch KI geschlossen

Mithilfe von KI-basierter Software können Herzinfarkte unabhängig von Vorerkrankungen, Alter und Geschlecht genauer diagnostiziert werden. Ein mithilfe von KI entwickelter Algorithmus kann Ärzten dabei helfen, Herzinfarkte bei Frauen schneller und genauer als je zuvor zu diagnostizieren, wie eine von der British Heart Foundation finanzierte Forschung ergab. Forscher der University of Edinburgh haben ein KI-basiertes Tool entwickelt, das Ärzten hilft, präzisere Herzinfarktdiagnosen zu stellen. Das Gerät funktionierte zuverlässig während der gesamten Studie, die in Barcelona auf dem Kongress der European Society of Cardiology vorgestellt wurde. Die Forscher verwendeten Daten von etwas mehr als zehntausend Krankenhauspatienten, von denen 48 Prozent Frauen waren, und dann weitere dreitausend weitere Personen, von denen 31 Prozent Frauen waren, außerhalb des Vereinigten Königreichs, um sie zu authentifizieren . Das CoDE-ACS-Programm nutzt KI, um routinemäßig erfasste Patientendaten wie Anamnese und Beobachtungen mit den Troponin-Bluttestergebnissen zu kombinieren, wenn sie im Krankenhaus ankommen. Das Team kam zu dem Schluss, dass CoDE-ACS eine Genauigkeitsrate von neunundneunzig Prozent beim Ausschließen eines Herzinfarkts hatte, was bedeutet, dass sie ohne Risiko nach Hause zurückkehren können. Es identifizierte auch Patienten, deren endgültige Diagnose ein Herzinfarkt war und die zusätzliche Tests mit einer Genauigkeit von ungefähr 80 Prozent benötigen würden. James Leiper, stellvertretender medizinischer Direktor des BHF, erklärte: „Dies ist ein großer Schritt nach vorn, der verspricht, sicherzustellen, dass alle bei der Diagnose und Behandlung von Herzinfarkten auf Augenhöhe sind. Wir wissen, dass Frauen mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Fehldiagnose erhalten, aber durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI könnte dieses Team eine Lösung bieten, die dazu beiträgt, dass dieses Problem der Vergangenheit angehört.“