Indica Labs gibt Zusammenarbeit mit iCAIRD bekannt

Indica Labs, ein Branchenführer für quantitative digitale Pathologie- und Bildverwaltungslösungen, und The Industrial Center for Artificial Intelligence Research in Digital Diagnostics (iCAIRD) gaben heute eine Vereinbarung zur Zusammenarbeit bei der Entwicklung einer KI-basierten digitalen Pathologielösung für die Erkennung bekannt von Krebs in Lymphknoten aus Fällen von kolorektalen Operationen. Das Hauptziel des innovativen Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines Tools, das in Zukunft die Effizienz von Pathologieteams innerhalb des National Health Service Greater Glasgow and Clyde (NHSGGC) bei der Meldung von Darmkrebsfällen und der Erkennung von metastasierendem Krebs in Lymphknoten verbessern kann. iCAIRD wird von einer Kombination aus Innovate UK und Industriepartnern finanziert, hat seinen Sitz in Schottland und wird vom West of Scotland Innovation Hub unterstützt. iCAIRD ist eines der größten KI-Forschungsportfolios im Gesundheitswesen im Vereinigten Königreich. Das Programm ist eine Zusammenarbeit von 30 Partnern aus dem NHS, der Industrie, der Wissenschaft und der Technologie und liefert derzeit 35 bahnbrechende KI-Projekte in den Bereichen Radiologie und Pathologie, nachdem es von nur 10 Projekten zu Beginn im Jahr 2019 gewachsen ist. Die Mission von iCAIRD ist es Aufbau eines erstklassigen Kompetenzzentrums für die Implementierung künstlicher Intelligenz in der digitalen Diagnostik. Anonymisierte H&E-Objektträger aus dem digitalen Pathologiearchiv von NHS Greater Glasgow und Clyde werden verwendet, um den Algorithmus zu trainieren, zu validieren und zu testen, der gemeinsam von iCAIRD und Indica Labs entwickelt wird. Der resultierende Algorithmus meldet einen negativen und positiven Lymphknotenstatus und wird mit den Berichten des Pathologen verglichen. Weiterhin werden positiv befallene Lymphknoten in Metastasen, Mikrometastasen und einzelne Tumorzellen eingeteilt. Dr. Gareth Bryson, beratender Pathologe am NHSGGC und klinischer Direktor für Labormedizin von iCAIRD, kommentierte den potenziellen Wert, den dieses Tool für den NHS bringen wird: „Wir glauben, dass KI-gestützte Tools zur Entscheidungsunterstützung, wie das, an dem wir arbeiten, kann helfen, Pathologen zu unterstützen, indem es die Effizienz des Prozesses verbessert und gleichzeitig die Sensitivität bei der Erkennung kleiner Metastasen erhöht – was die Patiententherapie lenkt.Resektionen von Darmkrebs sind eine der häufigsten Krebsresektionsproben, und ein unverhältnismäßig viel Zeit von Pathologen wird für das Screening von Lymphe aufgewendet Knoten." Indica Labs mit Sitz in Albuquerque, New Mexico, bietet eine Reihe von Bildanalyselösungen für die digitale Pathologie an, darunter HALO AI™ und HALO AP®; beide werden von Indica Labs und iCAIRD-Partnern für die Entwicklung von KI-basierten Pathologielösungen und deren Bewertung in einem digitalen Pathologie-Workflow des NHS genutzt. HALO AI verwendet tief lernende neuronale Netze, um klinisch signifikante Gewebemuster und Zellpopulationen zu klassifizieren und zu quantifizieren. HALO AP ist eine CE-IVD-zertifizierte Softwareplattform für digitale anatomische Pathologielabore, die als eigenständiges Fall- und Bildverwaltungssystem betrieben oder vollständig in LIS- oder KIS-Lösungen integriert werden kann. HALO AP unterstützt eine vollständige Palette von gewebebasierten Arbeitsabläufen, darunter KI-unterstützte Assays, quantitative Analysen, synoptische Berichte, Tumorboards und sekundäre Konsultationen. Zusätzlich zu HALO AI und HALO AP erhielt Indica Labs kürzlich eine CE-IVD-Kennzeichnung für HALO Prostate AI, ein auf Deep Learning basierendes Screening-Tool, das entwickelt wurde, um Pathologen bei der Identifizierung und Einstufung von Prostatakrebs in Kernnadelbiopsien zu unterstützen, das mit HALO AP eingesetzt wird . „Das Team von Indica Labs freut sich auf die Zusammenarbeit mit iCAIRD bei der Entwicklung und Bereitstellung eines hochmodernen KI-Tools, das darauf abzielt, die diagnostische Genauigkeit, Durchlaufzeiten und Laboreffizienz zum Nutzen von Pathologen und Darmkrebs zu verbessern Patienten", kommentierte Steven Hashagen, CEO von Indica Labs. HALO AP wird innerhalb simulierter digitaler Arbeitsabläufe in der Pathologieabteilung des NHS GGC unter Verwendung der Forschungsumgebung von iCAIRD evaluiert, um die Interoperabilität mit klinischen Systemen zu demonstrieren. HALO AP wird als Plattform zur Bereitstellung des neuen Darmkrebsalgorithmus verwendet. Durch diese Zusammenarbeit werden diagnostische Genauigkeit und Effizienz zwischen bestehenden vollständig digitalen Arbeitsabläufen und einem, der KI durch HALO AP anwendet, verglichen.