Pistoia Alliance Project digitalisiert die gemeinsame Nutzung von Analysemethodendaten

Die Pistoia Alliance gibt bekannt, dass sie erfolgreich einen Proof of Concept (PoC) zur digitalen Übertragung analytischer HPLC-Methoden (High Performance Liquid Chromatography) über die Cloud abgeschlossen hat, was beweist, dass es möglich ist, Analysemethoden sicher zwischen zwei verschiedenen Anbietern und Chromatographiedaten zu verschieben Systemanbieter (CDS) mit Leichtigkeit. Dieser PoC bietet eine Reihe entscheidender Verbesserungen für den Methodentransfer, die die manuelle Eingabe von Daten eliminieren, Risiken, Schritte und Fehler reduzieren und gleichzeitig die allgemeine Flexibilität verbessern. Der PoC ist Teil des Methods Hub-Projekts und wurde erfolgreich in Labors von Merck und GSK getestet, wo ein effektiver Transfer von HPLC-Informationen zwischen verschiedenen Systemen stattgefunden hat. Die Alliance ruft nun zu einer breiteren Beteiligung der Pharmaindustrie sowie von Instrumenten- und CDS-Anbietern auf, um zukünftige Phasen des Projekts zu unterstützen und zu finanzieren, einschließlich der Identifizierung neuer Anwendungsfälle und der Weiterentwicklung der Cloud-Plattform, die den Methodentransfer ermöglicht. Eine stärkere Digitalisierung papierbasierter Prozesse gegenüber standardisierten Ontologien wird dazu beitragen, die größten Branchenbarrieren der Reproduzierbarkeit und Interoperabilität zu überwinden und die Möglichkeit menschlicher Fehler zu beseitigen. Dies schafft die Voraussetzungen für zukünftige datenwissenschaftliche Technologien wie KI und maschinelles Lernen, indem sichergestellt wird, dass Daten ab dem Zeitpunkt ihrer Erstellung maschinenlesbar sind. Das Projekt ist auch ein Schritt in Richtung einer größeren Cyber-Resilienz in der Branche, indem es einen zentralen Ort zum Speichern von Methoden bereitstellt und den sicheren Datenaustausch fördert. Die Pistoia Alliance arbeitete mit der Allotrope Foundation zusammen und nutzte den Allotrope Framework-Technologiestapel, um die Interoperabilität sicherzustellen, sowie ZONTAL, das die virtuelle Cloud bereitstellte, in der Methodeninformationen gemäß den FAIR-Prinzipien gespeichert werden. GSK, Merck und Agilent leisteten Unterstützung und Finanzierung. „Dieses Gemeinschaftsprojekt ist ein entscheidender erster Schritt, um zu zeigen, dass es möglich ist, chromatographische Daten zwischen unseren Entwicklungspartnern digital zu übertragen, einschließlich Methoden, Sequenzen und Ergebnisse über verschiedene CDS-Plattformen hinweg“, kommentierte Ken Wells, wissenschaftlicher Direktor und GSK-Fellow. „Das ist nicht möglich ohne die Zentralisierung und Standardisierung von Versuchsbeschreibungen anhand eines gemeinsamen Datenmodells – FAIRe Daten sind der Kern erfolgreicher Digitalisierung in der Industrie.“ „Methodenmanagement – von der Speicherung bis zum Teilen, ist eines der größten Probleme unserer Mitglieder. Wenn Informationen lokal auf einem PC oder einem nicht gesicherten ELN gespeichert sind, kann ein einziger Cyberangriff sie sofort löschen. Die zentralisierte Speicherung von Methoden in einem herstellerneutralen Format schützt nicht nur diese Notizen, sondern macht sie auch durchsuchbar und vermeidet unnötige doppelte Erstellung von Methoden“, sagt Dr. Birthe Nielsen, Projektmanagerin für Methods Hub. „In Zukunft hoffen wir, sowohl Analysemethoden als auch Ergebnisdaten in einer einzigen Plattform zu verknüpfen, was die Datenanalyse erheblich unterstützen würde, indem es ermöglicht, Informationen von mehreren Anbietern gleichzeitig zu bündeln und zu visualisieren. Diese Einblicke wären niemals möglich ohne die Grundlagen, die dieses Projekt legt, einschließlich der Daten maschinenlesbar zu machen.“ Unternehmen tauschen häufig Methoden sowohl intern als auch extern mit einer Auftragsforschungsorganisation (CROs) aus. Dies ist ein besonders wichtiger Anwendungsfall, da die klinische Entwicklung für die Entwicklung neuer Therapeutika von entscheidender Bedeutung ist. Einheitliche Methoden müssen organisationsübergreifend eingesetzt werden, um behördliche Zulassungen zu erleichtern, ein Prozess, der die Arzneimittelentwicklung oft behindert. Oftmals werden Methoden einfach per E-Mail geteilt oder physisch veröffentlicht, ohne ein zentrales Repository, das Wissenschaftler verwenden, um einen konsistenten Zugriff zu ermöglichen. CROs müssen Methoden neu einführen und validieren, was arbeitsintensiv, offen für menschliche Interpretationen oder Fehler ist und letztendlich die Reproduzierbarkeitskrise verschlimmert. Ein verbesserter Methodenaustausch schafft mehr Flexibilität, Reproduzierbarkeit, Effizienz und verbessert sogar die Sicherheit. „Diese Lösung wird die Effizienz und Qualität im Methodenmanagement und der Laborautomatisierung steigern und die Daten für fortschrittliche Analyseanwendungen erschließen, auf die Wissenschaftler lange gewartet haben. Wir können die Auswirkungen, die dies auf pharmazeutische Unternehmen und ihre Partner haben wird, nicht unterschätzen“, erklärt Wolfgang Colsman, CEO von ZONTAL Inc. „HPLC-Methodenparameter sind spezifisch sowohl für das Chromatographie-Datensystem als auch für den Anbieter und das Modell des HPLC-Instruments und waren im nicht leicht zugänglich vorbei an. Dies wird das erste Mal sein, dass Methodenparameter und Rohdaten in einem interoperablen Datenformat für eine Vielzahl von Software- und Hardwaresystemen verfügbar sind, die üblicherweise in der Branche verwendet werden.“ Die Pistoia Alliance sucht nach pharmazeutischen Unternehmen, Instrumenten- und CDS-Anbietern und Serviceorganisationen sich zu melden und an der nächsten Phase des Projekts teilzunehmen. In dieser nächsten Phase plant die Allianz, die Funktionalität der Plattform zu erweitern, um analytische Methoden mit Ergebnisdaten zu verbinden, was eine Branchenneuheit wäre. Ziel der Alliance ist es, Methods Hub zu einem integralen Bestandteil der Systeminfrastruktur in jedem analytischen Labor zu machen. Dies wird durch Hinzufügen von Unterstützung für Säulen und zusätzliche Hardware und andere Analysetechniken wie Massenspektrometrie und Kernspinresonanzspektroskopie (NMR) erreicht.